cfd流場**
曲線曲面積分 三大公式
李新亮有限體積法
天津大學劉建新公式推導
兩相流模擬
噴霧軌跡視覺化(octree,kdtree,sph)；
建立全域性八叉樹和區域性kd樹多層索引結構的演算法如下:
1)根據模型點雲q的大小選取乙個包圍盒立方體,將該立方體作為八叉樹的根結點。
2)若當前結點包含的資料點數大於規定的點數,採用深度優先策略對該結點進行八叉樹遞迴分解,將立方體分解成8個子立方體。
3)若當前結點包含的點數小於或等於規定的點數,停止分解,該結點為八叉樹的葉子結點,生成結點資料域,設定結點的「kd」屬性值。
4)針對八叉樹葉子結點包含的區域性點雲資料建立kd樹。根據3個軸的取樣選擇劃分的座標軸,將八叉樹葉結點的點雲資料一分為二，劃分為兩個平面;再對每個平面進一步遞迴劃分，直到生
成kd樹的每乙個結點。生成kd樹後,建立八叉樹葉子結點與kd樹的索引。
5)將當前指標指向八叉樹的下乙個結點,重複步驟2),直到處理完所有八叉樹結點。
改進的點雲配準演算法的主要步驟如下:
1)針對模型點雲q建立八叉樹與kd樹多層索引結構。
2)迭代初始化:選擇初始目標點集p。= p,設定最大迭代次數kmx,給定法向閾值v。
3)根據待配準點雲p。中的每個點p;的座標p;(x，y;，z;)和八叉樹子立方體包圍盒的空間位置及大小(x，y, z，l),在八叉樹中定位最近點q;所在的葉子結點。
匯入網格速度壓強，按距離權值相加。
**噴霧沉積效果(svr,bpnn)
sklearn
sklearn中svc和svr的引數說明
sklearn中svr(支援向量機回歸)例項
Linux下CLOSE WAIT過多分析與解決
檢視鏈結狀態 netstat ant awk tcp end 情景描述 系統產生大量 too many open files 原因分析 在伺服器與客戶端通訊過程中，因伺服器發生了socket未關導致的closed wait發生，致使監聽port開啟的控制代碼數到了1024個，且均處於close wa...
Windows下dump檔案生成與分析
一 生成dump檔案方式 1.1任務管理器 在程式崩潰後，先不關閉程式，在任務管理器中找到該程式對應的程序。右鍵 建立轉儲檔案。此時會在預設的目錄下建立出乙個dump檔案。可以看出，此種方法只適用於程式崩潰但沒有立即自行退出的情況。倘若程式故障後自行退出，則此方法就難以應用。不過，我們可以在登錄檔中...
Linux 下 apache 日誌分析與狀態檢視
假設apache日誌格式為 問題1 在apachelog中找出訪問次數最多的10個ip。awk apache log sort uniq c sort nr head n 10 awk 首先將每條日誌中的ip抓出來，如日誌格式被自定義過，可以 f 定義分隔符和 print指定列 sort進行初次排序...