我是醬油,這是第99期文章
讓我想到了乙個案例,但今天咱們聊的,不止是面試,還有公升職。
一說公升職,所有人都想要,但職場是個金字塔,越往上,人越少。
很多人認為自己懷才不遇或沒有機會。講真,面試過不少人,很多人會把跳槽原因歸咎於:在老東家沒有發展空間。
那什麼是發展空間呢?
好了,開始講故事。
研發工作裡,遊戲策劃免不了要匯報資料什麼的,時間久了,有一些日常匯報的活兒,就成了體力活:照著格式填入資料進行分析就好了。
如果這活兒讓你來做,你願意嗎?
相信很多人心裡是不樂意的。因為沒意思,顯示不出自己的能力。
執行策劃(小a)就接到了這麼個活,統計遊戲的每日新增和各項留存指標。因為**是現成的,資料是後台取的,每天照例填入資料分析就好了。偶爾有些異常的資料,跟研發或運營同事溝通下,也都能知道原因,所以做久了就變成流程化的瑣事了。
直到有一天,小a被主管約談,因為資料錯了。
遊戲的新增資料很高,次留也穩定,但是每日活躍玩家數量似乎沒怎麼增長。
所以主管把近期的每日活躍玩家數量匯出成曲線圖,果然日活使用者沒有增長,這是怎麼回事呢?
結果一查發現,「每日活躍使用者」減掉「每日新增使用者」,得到的「每日老使用者」數量很少!
是留存低?檢查了留存,近期留存很穩定。
再接著查,抓取某一天的新增使用者,在n日後的留存比例,兩者相乘得到n日後的具體留存人數。在第n日這一天,先前幾天的所積累下的留存使用者之和就是「當日老使用者數量」,跟第n日這一天,通過「當日活躍使用者-當日新增使用者」得出的「當日老使用者數量」,兩者竟然不同!
繼續查下去,最後發現是後台的新增使用者資料錯誤,故事到這兒就結束了,大家有什麼感想呢?
很多職場人看不起一些低階的瑣碎工作,咱們來分析下,這個每日資料分析的活兒,有多少價值。
1、每日的資料分析,說明做事有耐心。但這只是50分。
2、要幹這活,需要有進入後台的許可權。能進入後台,就可以看到遊戲的各方面資料指標,巨集觀上要檢查所有資料的趨勢,是下滑/穩定/上公升?做到這裡,55分。
3、資料趨勢知曉了,檢查資料本身是否存在異常?做到這裡,60分。
4、如果資料正確,開始研究趨勢的深層次資訊
如果趨勢在下滑,檢查是短期留存低,還是長期留存低?有沒有哪些地方有問題。
如果趨勢在上公升,檢查內部更新了哪些內容,外部有哪些因素影響,推動了資料上公升。
如果趨勢沒變化,把近期更新內容整理出來,可能沒有迎合玩家的需求,需要更改方向。
做到這裡,80分。
5、檢查出哪些地方有問題,跟對應責任人溝通,提供解決方案,預估開發時間,反饋給主管決策。
做到這裡,100分。
每個工作任務,都有兩個價值。乙個是完成的這個任務價值,乙個是體現自己能力的價值。大任務容易出成績,但它需要你被足夠的信任,你才能觸碰到。小任務很多,但很多人不在意。
把大任務做大,沒什麼了不起。
把小任務做大,那才是真本事。
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