隨著資訊時代正逐步向資料時代轉變，資料演變得越來越重要，它可以反映出公司的經營情況，為公司的經營和決策提供準確的參考依據。而資料平台是連線資料和企業的中介軟體，可以將這些資料通過一定的規格，清晰地展示給企業領導。
企業資料平台搭建的整體架構可以由以下幾個部分組成：
更深層次的還能收集到使用者的行為資料，可以切分出來很多維度，做很細的分析。但是對於涉及到線下的行業，資料採集就需要借助各類的業務系統去完成。
二、資料整合：指的其實是etl，指的是使用者從資料來源抽取出所需的資料，經過資料清洗,最終按照預先定義好的資料倉儲模型，將資料載入到資料倉儲中去。而這裡的kettle只是etl的其中一種。
三、資料儲存：指的就是資料倉儲的建設了，簡單來說可以分為業務資料層（dw）、指標層、維度層、彙總層（dwa）。
四、資料共享層：表示在資料倉儲與業務系統間提供資料共享服務。web service和web api，代表的是一種資料間的連線方式，還有一些其他連線方式，可以按照自己的情況來確定。
五、資料分析層：分析函式就相對比較容易理解了，就是各種數學函式，比如k均值分析、聚類、rmf模型等等。
列儲存讓磁碟中的各個page僅儲存單列的值，並非整行的值。這樣壓縮演算法會更加高效。進一步說，這樣能夠減少磁碟的i/o、提公升快取利用率，因此，磁碟儲存會被更加高效的利用。
而分布式計算能夠把乙個需要非常大的算力才能解決的問題分成很多小部分，接著把這些部分給到許多計算機同時處理，然後把這些計算結果綜合起來，得到最終的結果。
六、資料展現：結果以什麼樣的形式呈現，其實就是資料視覺化。這裡建議用敏捷bi，和傳統bi不同的是，它能通過簡單的拖拽就生成報表，學習成本較低。
七、資料訪問：這個就比較簡單了，看你是通過什麼樣的方式去檢視這些資料
資料平台其實就是將公司所有的資料，包括銷售資料、財務資料、客戶資料，還有一些行業資料，進行收集整理，按照一定的主題展示。
企業如何搭建一體化資料整合平台？
近幾十年來，科學技術的迅猛發展和資訊化的推進，使得人類社會所積累的資料量已超過過去五千年的總和，資料的採集 儲存 處理和傳播的數量也與日俱增。實現資料傳遞 資料共享，可以讓更多已有的資料得到充分利用，減少各種手段的重複錄入勞動，提高效率，降低相應的費用。但在實現資料共享過程中，由於資料提供途徑 資料...
如何搭建資料標準管理平台
企業內部開展企業資料資源整合工作，實現對企業核心業務 核心資源的綜合管控，是企業資訊化的乙個核心目標。通過體系化的資料資源管理平台的建設，可有效打通企業內部之間的資料流通渠道，解決企業管理資訊化在資料層面的核心問題，形成橫向整合 縱向貫通的高效 有序的資訊流，發揮資料資訊的基礎支撐作用，滿足企業對資...
企業為何需要搭建大資料平台
如今企業對於資料的需求已經不單單需要乙個大資料底層和大資料儲存的方案，而是想要從資料獲取到大資料全鏈條端到端整體的解決方案。人類對資料的管理挖掘和需求越來越旺盛，在解決問題的時候，牽扯到的資料量和維度也是不斷 不斷增長的，如何更好 更輕鬆地挖掘和管理資料是如今面臨的最大問題。隨著系統的不斷增加和積累...