如今企業對於資料的需求已經不單單需要乙個大資料底層和大資料儲存的方案，而是想要從資料獲取到大資料全鏈條端到端整體的解決方案。人類對資料的管理挖掘和需求越來越旺盛，在解決問題的時候，牽扯到的資料量和維度也是不斷**、不斷增長的，如何更好、更輕鬆地挖掘和管理資料是如今面臨的最大問題。
隨著系統的不斷增加和積累，沉澱在系統深處的資料也更加難以提取和整合，後期的報表展示和視覺化分析也就成了空殼應用。所以資料分析平台的建設就十分必要了，一方面它可以匯通企業的各個業務系統，從源頭打通資料資源，另一方面也可以實現從資料提取、整合到資料清洗、加工、視覺化的一站式分析，幫助企業真正從資料中提取價值，提高企業的經營能力。
一、神秘的資料分析平台究竟是什麼？
通俗一點說，資料分析平台就是將公司所有的資料進行進行收集整理，包括系統資料、業務資料等等，在統一的資料框架下實現對資料的挖掘和分析，最後通過視覺化的手段進行資料展示。
因為資料分析平台涉及的元件眾多、功能複雜，如何將其有機的結合起來是其建設過程中最關鍵的核心。下面來看一下具體的資料分析平台架構是什麼樣的：
在搭建資料分析平台之前，要先明確業務需求場景以及使用者的需求，通過大資料分析平台，想要得到哪些有價值的資訊，需要接入的資料有哪些，明確基於場景業務需求的資料平台要具備的基本的功能，從下至上可分為四個層次：
資料採集層：底層就是各種資料來源，主要是對企業底層資料的採集和解析，將零散的資料整合起來，包括企業的核心業務資料、使用者資料、日誌資料、集團資料等等，通常有傳統的etl離線採集和實時採集兩種方式
資料儲存和處理層：有了資料底層的資料，然後根據需求和場景的不同進行資料預處理，儲存到乙個合適的持久化儲存層中。
資料分析層：這裡就要用到bi分析系統。
資料應用層：根據業務需求不同劃分出不同類別的應用，主要是對最終的資料進行展示和視覺化。
總結來說，企業對資料、效率要求的逐步提高，也給大資料提供了展現能力的平台，企業構建大資料平台，歸根到底是構建企業的資料資產運營中心，發揮資料的價值，支撐企業的發展。
二、資料分析平台真的有必要嗎？
在企業在進行資料分析平台建設之前，經常會有乙個疑問：企業資料系統每天都在正常跑資料，業務系統也都正常穩定，那我們還需要資料分析平台嗎？
答案是當然需要，在實際的企業資料管理中，業務系統往往不是單一的，而是多源的。業務人員看似每天都在用業務資料，但實際上彼此的資料都是相互割裂、不打通的，如果想要實現資料分析，就要從多系統中取數，然後手動整合分析，這個顯然是不能靠人力就能做到的。
這就叫做資料孤島，這個問題的難點在於需要跨資料來源進行分析，不同資料來源之間的對接很難打通；其次，企業的資料一定是海量的，有的還需要二次加工，如果沒有資料分析平台的支撐很難實現。
另外從企業業務系統的角度看，我們如果把資料分析的工作直接單獨放在業務系統上，一來系統的效能支撐不了這麼耗費資源的事情，系統壓力會很大，二來隨著資料的積累，單獨的業務系統很難承受大資料量的處理，所以重新構建乙個大資料處理平台就是必須的了。
乙個資料分析平台的出現，不僅可以承擔資料分析的壓力，同樣可以對業務資料進行整合，也會不同程度的提高資料處理的效能，基於資料平台實現更豐富的功能需求。
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