解法一：
可以舉乙個8位二進位制的例子。對於二進位制操縱，我們除以乙個2，原來數字就會減少乙個0（向右移一位）。如果除的過程中有餘，那麼久表示當前位置有乙個1。
以10100010為例：
第一次除以2時，商為1010001，余為0
第二次除以2時，商為101000，余為1
因此，考慮利用整形資料除法的特點，通過相除和判斷餘數的值進行分析。
int count(int a)
a = a / 2;
}return count;
}
使用位操作同樣達到相除的目的。
使用與操作（&）來判斷最後一位是不是1，判斷完後向右移一位，繼續判斷。
可以把這個八位數與00000001進行與操作，如果結果為1則表示這個八位數最後一位為1，否則為0
int count(int a)
return count;
}
作者用到乙個巧妙的方法，自己與自己減1相與，（例：10100010 & 10100001 = 10100000）從而到達消去最後一位1，通過統計迴圈次數達到計算1的個數的目的，這個方法減少了一定的迴圈次數。
具體解析看看原著。
int count(int a)
return count;
}
解法三的複雜度降到o(m). 其中m為1的個數。這效率已經足夠高了。
如果還不滿足，還有一種方法。既然才是乙個8位的資料（0~255），可以直接0~255的情況羅列出來，使用分支操作，得到答案。
這個方法看似很直接，但是效率可能會比其他方法要低。具體情況具體分析。如果a = 0比較一次就會得到答案，但是a = 255比較255次才得到答案
int count(int a)
return count;
}
直接把0~255相應1的個數直接存在陣列中，採取以空間換取時間。時間複雜度為1。
int counttable[256] = ;
int count(int a)
1. 介紹填表的方法，因為這個方法的確很巧妙。
2. 型別轉換，這裡不能使用傳統的強制轉換，而是先取位址再轉換成對應的指標型別。也是常用的型別轉換方法。
int bitcount3(unsigned int n)
; // 初始化表
for (int i =0; i <256; i++)
unsigned int c =0 ;
// 查表
unsigned char* p = (unsigned char*) &n ;
c = bitssettable256[p[0]] +
bitssettable256[p[1]] +
bitssettable256[p[2]] +
bitssettable256[p[3]];
return c ;
}
1.如果它是偶數，那麼n的二進位制中1的個數與n/2中1的個數是相同的，比如4和2的二進位制中都有乙個1，6和3的二進位制中都有兩個1。為啥？因為n是由n/2左移一位而來，而移位並不會增加1的個數。
2.如果n是奇數，那麼n的二進位制中1的個數是n/2中1的個數+1，比如7的二進位制中有三個1，7/2 = 3的二進位制中有兩個1。為啥？因為當n是奇數時，n相當於n/2左移一位再加1。
再說一下查表的原理
對於任意乙個32位無符號整數，將其分割為4部分，每部分8bit，對於這四個部分分別求出1的個數，再累加起來即可。而8bit對應2^8 = 256種01組合方式，這也是為什麼表的大小為256的原因。
注意型別轉換的時候，先取到n的位址，然後轉換為unsigned char*，這樣乙個unsigned int（4 bytes）對應四個unsigned char（1 bytes），分別取出來計算即可。舉個例子吧，以87654321（十六進製制）為例，先寫成二進位制形式-8bit一組，共四組，以不同顏色區分，這四組中1的個數分別為4，4，3，2，所以一共是13個1，如下面所示。
10000111 01100101 01000011 00100001 = 4 + 4 + 3 + 2 = 13
首先構造乙個包含256個元素的表table，table[i]即i中1的個數，這裡的i是[0-255]之間任意乙個值。然後對於任意乙個32bit無符號整數n，我們將其拆分成四個8bit，然後分別求出每個8bit中1的個數，再累加求和即可，這裡用移位的方法，每次右移8位，並與0xff相與，取得最低位的8bit，累加後繼續移位，如此往復，直到n為0。所以對於任意乙個32位整數，需要查表4次。以十進位制數2882400018為例，其對應的二進位制數為10101011110011011110111100010010，對應的四次查表過程如下：紅色表示當前8bit，綠色表示右移後高位補零。
第一次（n & 0xff） 10101011110011011110111100010010
第二次（(n >> 8) & 0xff） 00000000101010111100110111101111
第三次（(n >> 16) & 0xff）00000000000000001010101111001101
第四次（(n >> 24) & 0xff）00000000000000000000000010101011
int bitcount7(unsigned int n)
; return table[n &0xff] +
table[(n >>8) &0xff] +
table[(n >>16) &0xff] +
table[(n >>24) &0xff] ;
}
int bitcount4(unsigned int n)
以217（11011001）為例，有圖有真相，下面的圖足以說明一切了。217的二進位制表示中有5個1
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