離散化 拓撲排序 最短路堆優化

資料範圍太大，自身無法作為陣列的下標儲存對應的屬性，當資料至於他們之間的相對大小有關，而與具體值無關時，則可以進行離散化。

做法：不改變資料相對大小的前提下，對資料進行縮小

struct node 

a[100001
];從小到大排序
b[100001
]for（i=
1;i<=n;i++
) b[a[i]
.order]
=i;

鄰接表：

struct edge
vector map[
10005];
for(
int i=
0;i<
10005
;i++
)map[i]
.clear()
;for
(int k=
0;k.size()
;k++
)

1000以上的資料量大小，一般採用此方法。

改進時間複雜度。

#define inf 21478483657

using
namespace std;
int n,m,s;
int cnt,head[
10005];
int dist[
10005
],vis[
10005];
struct edgeedge[
2000005];
void
add_edge
(int from,
int to,
int w)
struct node
void
dij())
;for
(int i=
1;i<=n;i++
)	dist[s]=0
;while
(!q.
empty()
));}
}}}

#include

#include
#include
using
namespace std;
int n;
int degree[
501]
;int q[
501]
;int head[
501]
;struct node
ans[
501]
;voidf(
)}q[k++
]=t;
// 記錄入度點
degree[t]=-
1;// 去掉該點
for(
int l=head[t]
;l!=-1
;l=ans[l]
.next)
degree[ans[l]
.to]--;
// 從該點出發到達的點，他們要減小入度
}for
(int i=
0;i1;i++
)    cout << q[n-1]
<< endl;
}int
main()
f();
}return0;
}

#include

#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int maxn=
1e4+5;
const
int emaxn=
2e4+10;
int head[maxn]
,edge[emaxn]
,next[emaxn]
,k;int node[maxn]
,degree[maxn]
,n,m,a,b;
priority_queue<
int> q;
void
add(
int a,
int b)
intmain()
ans+
=node[t];}
if(cnt) cout<<
"-1\n"
;else    cout<(long
long
)n*888
<<
"\n"
;memset
(head,0,
sizeof
(head));
memset
(edge,0,
sizeof
(edge));
memset
(next,0,
sizeof
(next));
memset
(node,0,
sizeof
(node));
memset
(degree,0,
sizeof
(degree)
);    k=0;
}}

#include

#include
#include
#include
#define inf 214784836
using
namespace std;
const
int n=4*
1e5+5;
long
long
int n,m,s;
long
long
int cnt,head[n]
;long
long
int dist[n]
,vis[n]
;struct edge
edge[n]
;void
add(
long
long from,
long
long to,
long
long w)
void
dij()}
}}void
init()
intmain()
dij();
cout<;for
(int i=
2;i<=n;i++
)printf
(" %lld"
,dist[i]);
puts(""
);}}

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