leetcode 貪心演算法筆記

題目：

此題的貪心演算法解法如下。

def
maxsubarray
(nums)
:    cur_sum=nums[0]
max_sum=nums[0]
for i in
range(1
,len
(nums)):
cur_sum=
max(nums[i]
,cur_sum+nums[i]
)        max_sum=
max(cur_sum,max_sum)
return max_sum

從題目的示例中可以看到，需要在列表[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]中擷取一段連續的數，令其的和能夠最大。

示例的答案是[4,-1,2,1]。這一段數處在列表的中間區域，為了得到該答案，我們需要做到兩點：

1.[4,-1,2,1]之前的資料不能被算入到答案數列中來，必須要有方法把前面的[-2,1,-3]「擋住」。

2.[4,-1,2,1]之後的資料不能被算入到答案數列中來，必須要有辦法把後面的[-5,4]「截掉」。

首先我們看第一點，要將前面的資料擋住。為什麼要擋住他們，不讓他們進入到答案數列中呢？顯然，無論是[-2,1,-3]，[1,-3]，[-3]，這些數段的和都小於0，加上他們必然會讓後面的數段總和變小。

第二點，保證後面兩個數不算入答案數列中，顯然，[-5]，[-5,4]的和也都是小於0的，加入他們也一定會拖後腿。

貪心演算法的思路就是，計算之前的資料和，再與當前值作比較，如果減少了，就應該把之前的給去掉，也就是隨時去掉會給總和拖後腿的資料。

看**。

cur_sum=nums[0]
max_sum=nums[
0]

初始化了兩個值，乙個是當前的資料和，乙個是資料的最大和。

for i in
range(1
,len
(nums)
):

因為列表中的第乙個數用來當初始化值了，顯然遍歷中再比較的操作就得是從它的下一位開始進行。

cur_sum=
max(nums[i]
,cur_sum+nums[i]
)

核心**第一句：比較當前的資料和與當前資料，取最大值。

什麼意思呢，當前的資料和，比當前資料還小。這就好比你想要增肥，結果吃了這個雞腿不僅沒胖反而瘦了，那這雞腿還能吃嗎？越吃越瘦這還怎麼增肥呢？所以這個雞腿不能吃，同理這個當前的資料和也不能要，要丟棄。

丟棄的方式很簡單，如果當前資料和比當前資料小，就直接讓當前資料成為新的當前資料和，當前資料和只有當前資料了，就等於之前的資料全丟了。

帶入到示例中，[-2,1,-3]，[1,-3]，[-3]，無論怎麼加，都是負的，也就是說和數字4加起來，都會讓數字4減少，因此這三個數就會被拋棄掉，令4成為當前資料和。依靠這種辦法，我們擋住了答案數列前面拖後腿的資料。

max_sum=
max(cur_sum,max_sum)

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貪心演算法（leetcode）

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