leetcode題解 貪心演算法

貪心演算法（又稱貪婪演算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。 也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的區域性最優解。

通常貪心演算法的**會非常短而且思路也非常的簡單，但貪心演算法真正的難點在於確定我們當前的問題確實可以使用貪心演算法。

這是一道簡單的貪心演算法問題。我們嘗試將最大的餅乾給最貪心的小朋友，如果可以滿足最貪心的小朋友，我們留給下乙個次貪心的小朋友的餅乾也是當前看來最大的。如果最大的餅乾都無法滿足最貪心的小朋友，那麼就表明無法滿足這個小朋友。

class

solution  else 
}return res;}};
複製**

貪心演算法通常和排序是分不開的，如果題目給出陣列沒有排序，我們就需要自己進行排序。

解題思路

我們可以首先想一下暴力解法：找出所有子區間的組合，之後判斷它是否重疊。o((2^n)*n)

先要排序，方便判斷不重疊。

這道題很像最長上公升子串行我們首先使用動態規劃解決這道題：

// definition for an interval.

struct interval 
interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
};bool compare(const interval &a, const interval &b)
// 動態規劃
class solution 
sort(intervals.begin(), intervals.end(), compare);
// memo[i]表示以intervals[i]為結尾的區間能構成的最長不重疊區間序列
vectormemo( intervals.size() , 1 );
for( int i = 1 ; i < intervals.size() ; i ++ ) }}
int res = 0;
for( int i = 0 ; i < memo.size() ; i ++ ) 
return intervals.size() - res;}};
複製**

注意：每次選擇中，每個區間的結尾很重要。

結尾越小，留給了後面越大的空間，後面越有可能容納更多區間。

貪心演算法：按照區間的結尾排序，每次選擇結尾最早的，且和前乙個區間不重疊的區間。

// definition for an interval.

struct
interval 
interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
};bool
compare
(const interval &a, const interval &b)
// 貪心演算法
class
solution 
sort(intervals.begin(), intervals.end(), compare);
int res = 1;
int pre = 0;
for( int i = 1 ; i < intervals.size() ; i ++ ) 
}return intervals.size() -  res;}};
複製**

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