保證每次操作都是區域性最優的，並且最後得到的結果是全域性最優的。
455. 分發餅乾
題目描述：每個孩子都有乙個滿足度，每個餅乾都有乙個大小，只有餅乾的大小大於等於乙個孩子的滿足度，該孩子才會獲得滿足。求解最多可以獲得滿足的孩子數量。
示例：
輸入: [1,2,3], [1,1]
輸出: 1
解釋:
你有三個孩子和兩塊小餅乾，3個孩子的胃口值分別是：1,2,3。
雖然你有兩塊小餅乾，由於他們的尺寸都是1，你只能讓胃口值是1的孩子滿足。
所以你應該輸出1。
輸入: [1,2], [1,2,3]
輸出: 2
解釋:
你有兩個孩子和三塊小餅乾，2個孩子的胃口值分別是1,2。
你擁有的餅乾數量和尺寸都足以讓所有孩子滿足。
所以你應該輸出2.
貪心問題。優先滿足胃口小的小朋友的需求。
對 g 和 s 公升序排序
初始化兩個指標分別指向 g 和 s 初始位置
對比 g[i] 和 s[j]
g[i] <= s[j]：餅乾滿足胃口，孩子指標右移
g[i] > s[j]：無法滿足胃口
無論滿不滿足胃口，都要右移餅乾指標
最後返回的就是小孩的指標移動的次數
class solution:
def findcontentchildren(self, g: list[int], s: list[int]) -> int:
g, s = sorted(g), sorted(s)
p1, p2 = 0, 0
while p1 < len(g) and p2 < len(s):
if g[p1] <= s[p2]:
p1 += 1
p2 += 1
return p1
給定乙個區間的集合，找到需要移除區間的最小數量，使剩餘區間互不重疊。
示例：
輸入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
輸出: 1
解釋: 移除 [1,3] 後，剩下的區間沒有重疊。
輸入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
輸出: 2
解釋: 你需要移除兩個 [1,2] 來使剩下的區間沒有重疊。
輸入: [ [1,2], [2,3] ]
輸出: 0
解釋: 你不需要移除任何區間，因為它們已經是無重疊的了。
按區間的結尾進行排序，每次選擇結尾最小，並且和前乙個區間不重疊的區間。
class solution:
def eraseoverlapintervals(self, intervals: list[list[int]]) -> int:
if not intervals:
return 0
intervals = sorted(intervals,key=lambda x:x[-1])
curr = 0
count = 1
for i in range(1, len(intervals)):
if intervals[curr][1] <= intervals[i][0]:
count += 1
curr = i
return len(intervals)-count
貪心演算法（leetcode）
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leetcode 貪心演算法
貪心演算法中，是以自頂向下的方式使用最優子結構，貪心演算法會先做選擇，在當時看起來是最優的選擇，然後再求解乙個結果的子問題。貪心演算法是使所做的選擇看起來都是當前最佳的，期望通過所做的區域性最優選擇來產生乙個全域性最優解 如最小生成樹 dijkstra單源最短路徑 貪心選擇性質 所謂貪心選擇性質是指...