有4種物品和乙個容量為7的揹包，每種物品都就可以選擇任意多個，第i種物品的價值為value[i]，重量為weight[i]，求解：選哪些物品放入揹包，可使得這些物品的價值最大，並且體積總和不超過揹包容量。
我們通過畫圖得出狀態轉移方程：
將過程抽象得出**如下：
#include using namespace std;
int dp[100][100];
int main() ; //物品重量
int value[number] = ; //物品價值
for (int i = 0; i < number; i++) else
cout << dp[i][j] << " ";
}cout << endl;
}return 0;
}
DP 動態規劃 揹包問題
將乙個容量為v的揹包，物品有兩個屬性，乙個w和乙個v表示體積和屬性值。每種物品只有乙個。要求裝下盡可能多，求最大價值。轉移狀態方程 dp j max dp dp j list i w list i v,dp j 1 include includeusing namespace std struct ...
動態規劃（DP）揹包問題
dp做題的步驟 1.確定狀態變數 dp i dp i j 的含義 2.確定狀態轉移方程 3.確定邊界條件 4.確定遞推順序 題目1 01揹包 有n個重量和價值分別為w和v的物品。從這些物品中挑選總重量不超過w的物品。求所有挑選方案中價值總和的最大值 思路 dp i 1 j 表示從前i個物品中選出總重...
DP動態規劃 揹包問題
具體例子 有n個重量和價值分別為wi,vi的物品，從這些物品中挑選出總重量不超過w的物品，求所有挑選方案中價值總和的最大值。例如 n 4 w,v w 5 dp思想 求出狀態轉移方程，也就是求出遞推式。首先將問題一般化 解決此問題需要2個一維陣列，和1個二維陣列 w i 表示第i個物品的重量,下標從0...