動態規劃最經典問題：0-1揹包問題，但是經典的0-1揹包問題給每個物品賦予兩種屬性（重量、價值），往往初次看此問題時難度較大。為了便於理解，先從經典的0-1揹包問題提取一種屬性進行分析（重量），題目如下：
將上述過程轉化為**為：
/**
* 揹包中物品總重量的最大值
* @param weight 每個物品的重量陣列
* @param n 物品的個數
* @param maxwight 揹包可承受的最大重量
* @return 揹包中物品總重量的最大值
*/public int getmaxweightinpackage(int weight, int n, int maxwight)
}return res;
}
實際上，這就是動態規劃解決問題的基本思路。將問題分解為多個階段，每個階段對應乙個決策。我們記錄每乙個階段可達的狀態集合（去掉重複的部分），然後通過當前的狀態集合來推到下一階段的狀態集合，動態地往前推進。從上述**可知，該問題的時間複雜度為o(n*weight)，其中n為物品的個數，maxweight為揹包可承載的最大重量，該問題的空間複雜度為o(n*weight)，其中n為物品的個數，maxweight為揹包可承載的最大重量
優化：事實上，只需要申請weight+1的一維陣列即可解決這個問題。**如下：
public int getmaxweightinpackage2(int weight, int n, int maxwight)
}// 在最後一行從後向前遍歷
for (int i=maxwight; i>=0; i--)
}return res;
}
動態規劃揹包問題 01揹包
問題描述 n種物品，每種乙個。第i種物品的體積為vi，重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包，使得揹包內物品不超過c的前提下，重量最大。問題分析 宣告乙個f n c 的陣列。f i j 表示把前i件物品都裝到容量為j的揹包所獲得的最大重量。當 j v i 時，揹包容量不足以放下第 i 件物品，f ...
動態規劃 揹包問題 01揹包
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略，選取最大價...
0 1揹包問題（動態規劃）
一 問題描述 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。所謂01揹包，表示每乙個物品只有乙個，要麼裝入，要麼不裝入。二 解決方案 考慮使用動態規劃求解，定義乙個遞迴式 opt i v 表示前i個物品，在揹包容量大小為v的情況下，最...