之前提及了關於我實習的經歷,這段實習對於我的幫助確實挺大的,但由於公司人數太少以及規模太小,加上產品不太明確,所以就想換家公司。剛好那個時候拿到了重慶一家大資料公司的offer,就換到這家大資料公司了,這也是我的第乙份正式工作。
我是以爬蟲工程師的身份進去的,在這家公司也學到了很多東西。比如訊息佇列的使用、生產者消費者模型、部署爬蟲機器等等。另外也是在這家公司開始使用ubuntu作業系統,使用了之後就發現之前的windows系統做開發實在是太難了,用ubuntu來開發要方便多了。之後由於爬蟲這邊工作量減小,人員比較飽滿,領導就安排我做nlp相關的東西,剛好那時的我也對這個演算法很感興趣,於是就開始了自己的一段演算法之旅。
當時的我對nlp還很陌生,我接觸到的第乙個nlp任務是典型的ner識別任務,就是從一段文字裡識別出來人名,公司名,地點等。當時我用同事的模型跑出來結果的時候感覺好神奇哦,也讓我對nlp萌生了強烈的興趣。我接觸的第乙個深度學習框架是keras,相比tensorflow要簡單多了,因為keras是高度封裝的,只需呼叫介面就完事,一層神經網路只需要一行**就可以搞定。tensorflow寫一大堆的**keras只需要幾行**就可以搞定,讓我一度懷疑我寫的是不是錯的,但是結果還是可以跑出來,只不過精確率和召回率沒有那麼好。這又得涉及到優化模型的問題了,但當時我對深層次的知識都不太懂,能順利執行出結果就很開心了。
於是我就在這公司以演算法工程師的身份工作了一段時間,過年放假回家,我看到同事們私下討論年終獎,有多有少,我心裡疑問我的怎麼還沒到賬,於是就去詢問領導以及人事,得到的結果是我工作還不夠好,沒有。我想著我辛辛苦苦幹了一年,也幹出了不少業績,總得給我一點吧,結果是一點也沒有,當時年輕氣盛的我根本忍受不了,問完之後立馬就說年後辭職,都沒有考慮,哈哈,當時也是膽子大,擱現在我是不敢了。
年後辭職過後相當於是裸辭了,因為當時沒找下乙份工作就直接離職了。當時想找演算法工程師還不夠格,所以只能繼續找爬蟲工程師的工作,經過乙個月左右的間隔,找到了一家做醫療**的公司,這也是我在重慶的第二份工作。
雖然是家醫療**類公司,但是需要的資料量絲毫不比上家公司少,而且爬蟲工程師就只有我乙個,所以相當於是我來負責整個公司的資料**。所以剛到這家公司著實累的夠嗆,但後面隨著爬蟲工作慢慢穩定,專案框架慢慢成型,工作量就慢慢的減少了。這家公司的工作氛圍我挺喜歡的,上班比較放鬆,同事間的氛圍也比較好,於是在這家公司渡過了一段挺愉快的時光,一直到我離開重慶。
以上就是我在重慶的工作經歷啦,相信大家也會對自己工作的第一座城市會印象深刻吧。來日正長,一起前行!
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