科學家正在讓機械人變得無所不知，無所不能。深藍計算機下棋戰勝人類，工廠生產線上馬機械人，軍事戰爭中機械人的應用增加…這些似乎與人們的生活並無多大關係，基於軟體和網際網路的虛擬機械人則已經開始實實在在影響我們的生活。
9月20日上午，小度機械人亮相全國科普日展覽活動，得到了前來參觀的中共**政治局常委、*****書記劉雲山等領導的肯定，並在現場吸引了大量學生群體圍觀。而不久前在江蘇衛視知識問答闖關節目《芝麻開門》中，小度機械人成為首個非人類挑戰者，全部正確地回答了主持人提出的40個問題。連「請問小度，外國戲劇，作者蕭伯納，薇薇懷疑母親的職業」這樣的複雜問題也能精確回答。這似乎說明了，在資訊高度發達的今天，知識已經不再是個人的核心競爭力，而是能力、思維和資源。
小度機械人亮相江蘇衛視《芝麻開門》
除了讓搜尋更好用之外，基於深度問答技術開發的學習助手可以讓學生學習更有趣，它們可以被載入到手機、電視、教室或者玩具；醫療助手則可以幫助人們了解自己的健康問題；如果在博物館或者科技館放置問答機械人則可以改變講解和科普方式。
可以說，深度問答技術將改變人們獲取知識的方式。不再只是被動式的教育或者通過書本和**。全新的知識獲取能力讓人類獲取知識更加容易，知識的儲存，死記硬背這樣的方式正在落伍，人類有更多時間去創新、思考和創造。
未來的搜尋引擎一定是無所不知無所不能的，它能聽會說，會思考，懂使用者。與後端的服務結合，與物理機械人深度結合之後，便可以在回答使用者問題的同時幫助使用者做事。也就是說，深度問答技術將讓搜尋引擎更加接近人類的智慧型伴侶。
基於深度學習的聊天機械人基礎內容
1.人設驅動，也就是人把所有的情況都寫程序式，機械人會按照程式來按部就班的回答你所問的東西。2.資料驅動，這也就是需要用到機器學習以及神經網路，讓機器自己能夠通過訓練資料集來回答你所問得問題。1.要明確回答的是短文本還是長文字，短文本就是yes or no，長文字與之相反。2.要明確兩點 首先這句話...
qa問答機械人pysparnn問題的召回
構造召回的模型 from sklearn.feature extraction.text import tfidfvectorizer import pysparnn.cluster index as ci from cut sentence import cut import json def p...
基於視覺的撿球機械人
機械人通過自帶的攝像頭對散落在地上的桌球進行識別，隨後進行拾取。本作品的主要難度在於如何在複雜的背景中準確地識別到桌球並跟蹤。以及在識別到桌球後如何使機械人準確的向桌球執行。程式的鏈結 本次為挑戰盃的參賽的初代展示品，收集系統由涵道及其收集裝置組成。需要解決 1.機械設計應該方便桌球的收集和取出。2...