"""
疫情通資料處理
@author：小呼呼哈哈哈
"""import pandas as pd
import numpy as np
file_name =
"匯出明細資料2021021914.csv"
data_source = pd.
read_csv
(file_name, encoding=
'gbk'
)# print(data_source)
b = np.
array
(data_source)
col_name = b[:,
0]col_stunum = b[:,
1]col_tel = b[:,
5]col_adderss_rough = b[:,
24]col_adderss_accurate = b[:,
25]# 目標地區學生代號
def findindex
(org, x, pos=-1
):counts = org.
count
(x) #先求出org中包含x的個數
list_1 =
for i in range
(counts)
: pos = org.
index
(x, pos +1)
list_1.
(pos)
return list_1
col_adderss = col_adderss_rough.
tolist
() # 將numpy陣列轉化為列表
org = col_adderss
target_location =
'陝西省西安市碑林區' # 請輸出目標地區
target_location_dis = target_location[:3
]+' '+target_location[3:
6]+' '
+target_location[6:
] # 自行修改引數
print
('確定的搜尋目標：\n'
,target_location_dis)
match_position =
findindex
(org, target_location_dis) # 在目標地點的學生**list
print
(match_position)
# 判斷是否有學生在目標區域
if target_location_dis in col_adderss_rough:
print
("有學生在目標地區附近"
)else
:print
("沒有學生在目標地區附近"
)match_name =
match_adres =
for i in match_position:
temp1 = col_name[i]
match_name.
(temp1)
temp2 = col_adderss_accurate[i]
match_adres.
(temp2)
print
('在'
, target_location,
'的學生名單及精確地點:\n'
, match_name,
'\n'
, match_adres)
"""未完待續
"""
疫情下促進的遠端辦公
在疫情穩定過後的一段時間，人們的生活像是回到了過去。生活中商場開門照常出行，工作中不少企業恢復以前的秩序照常辦公，但是無論何時何地大家都要記得帶著口罩，防護措施卻依舊不能落下。上週教師節那天南京建鄴區華彩天地由於出現了一例境外輸入新冠病毒無症狀感染患者引起了不小的波動。當天華采天地就被封了，一時之間...
購買辦公用品 ACM
王強今天很開心，公司發給n元的年終獎。王強決定把年終獎用於購物，他把想買的物品分為兩類 主件與附件，附件是從屬於某個主件的，下表就是一些主件與附件的例子 主件附件 電腦印表機，掃瞄器 書櫃圖書 書桌檯燈，文具 工作椅無 如果要買歸類為附件的物品，必須先買該附件所屬的主件。每個主件可以有 0 個 1 ...
疫情回流，雲上辦公幫你實現異地遠端辦公
雲上辦公訊 近段時間，國內疫情反覆著實讓人擔憂，距離春節還剩下不到乙個月的時間 河北 北京 遼寧 黑龍江等地相繼出現了新冠疫情確診案例。為此，各地紛紛發出 春節非必要不返鄉 的倡導。2020年的疫情，改變了很多人生活 工作方式，為了不聚集大家選擇減少聚會和外出旅行。為了不耽誤企業復工，很多企業採用了...