實訓1 拉格朗日法插補使用者用電量資料缺失值

讀取missing_data.csv表

查詢缺失值位置

3.使用scipy庫中的interpolate模組下的lagrange對資料進行拉格朗日插值

使用資料檢視是否存在缺失值，不存在則說明插值成功

isnull=

for i in df.columns:
for j in df.index:
if df.isnull(
).loc[j,i]
:(j,i)
)isnull

[(5

,'a'),
(12,'a'),
(3,'b'),
(10,'b'),
(19,'b'),
(20,'b'),
(4,'c'),
(7,'c'),
(10,'c'),
(16,'c'
)]

#傳入存在缺失值的列，缺失值所在0軸座標index，按前後k個數來計算拉格朗日插值，返回index的拉格朗日插值

deflagfill
(df,i,k)
:    r=0if
(i-k)
<
0else
(i-k)
#python的三目運算子較為特殊
l=len(df.index)
if(i+
1+k)
>
len(df.index)
else
(i+1
+k)    y=df.loc[
list
(range
(r,i))+
list
(range
(i+1
,l))
]#取index前後k個資料作為y代入拉格朗日函式進行擬合
for j in y.index:
if y.isnull(
).loc[j]
:            y.drop(index=j,inplace=
true
)    x=y.index
lag=lagrange(x.values,y.values)
return lag(i)

for i in isnull:

fnum=lagfill(df.loc[
:,i[1]
],i[0]
,5)   df.loc[i[0]
,i[1]]
=fnum

拉格朗日插值法

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