希爾排序是希爾（donald shell）於2023年提出的一種排序演算法。希爾排序也是一種插入排序，它是簡單插入排序經過改進之後的乙個更高效的版本，也稱為縮小增量排序，同時該演算法是衝破o(n2）的第一批演算法之一。
簡單插入排序很循規蹈矩，不管陣列分布是怎麼樣的，依然一步一步的對元素進行比較，移動，插入，比如[5,4,3,2,1,0]這種倒序序列，陣列末端的0要回到首位置很是費勁，比較和移動元素均需n-1次。而希爾排序在陣列中採用跳躍式分組的策略，通過某個增量將陣列元素劃分為若干組，然後分組進行插入排序，隨後逐步縮小增量，繼續按組進行插入排序操作，直至增量為1。希爾排序通過這種策略使得整個陣列在初始階段達到從巨集觀上看基本有序，小的基本在前，大的基本在後。然後縮小增量，到增量為1時，其實多數情況下只需微調即可，不會涉及過多的資料移動。
我們選擇增量gap=length/2，縮小增量繼續以gap = gap/2的方式，這種增量選擇我們可以用乙個序列來表示，，稱為增量序列。希爾排序的增量序列的選擇與證明是個數學難題，我們選擇的這個增量序列是比較常用的，也是希爾建議的增量，稱為希爾增量，但其實這個增量序列不是最優的。此處我們做示例使用希爾增量。
//希爾排序
static class shellsort implements sort
@override
public comparable sort(comparable data)
//逐步二分縮小排序增量
while(gap >= 1) else }}
//縮小gap
gap >>>= 1;
}return data;}}
穩定性
希爾排序是按照不同步長對元素進行插入排序，當剛開始元素很無序的時候，步長最大，所以插入排序的元素個數很少，速度很快；當元素基本有序了，步長很小， 插入排序對於有序的序列效率很高。所以，希爾排序的時間複雜度會比o(n^2)好一些。由於多次插入排序，我們知道一次插入排序是穩定的，不會改變相同元素的相對順序，但在不同的插入排序過程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移動，最後其穩定性就會被打亂，所以shell排序是不穩定的。
希爾排序增量怎麼確定 排序演算法之希爾排序
本文將介紹排序演算法中的希爾排序，它是高階版的插入排序，是我們第乙個介紹的有點難度的演算法。希爾排序，是插入排序的乙個公升級版本。在插入排序中，無論資料是怎麼分布的，依然循規蹈矩的一步一步比較，移動，插入。在希爾排序中，採用跳躍式的方式，按照某個增量gap將陣列元素分成多組序列，並使用插入排序使得各...
排序演算法（四） 希爾排序 增量排序
希爾排序思想 將現有資料分為d個組，在每個分組內使用直接插入排序演算法，使得整個資料段越來越有序。接著繼續將資料分組並使用直接插入排序 分組會越來越小 直到分組為1。每個分組數一般互質 時間複雜度 o n 1.3 1.5 空間複雜度 o 1 穩定性 不穩定 void shell int arr,in...
排序五之希爾排序（縮小增量排序）
shell sort 氣泡排序演算法，選擇排序演算法和插入排序演算法的思路比較直觀，但排序的效率都比較低。對於遇到大量的資料需要排序時，shell排序便是其他更為高效的演算法之一。sell排序演算法嚴格來說基於插入排序的思想，又稱希爾排序或縮小增量排序。shell排序的基本流程如下 1 將有n個元素...