cpda資料分析師專業技術考試大綱
(2023年修訂版)
1考試目標
cpda資料分析師專業技術考試主要測試考生是否具備資料分析基礎知識，是否了解資料分析工作流程及資料分析技術，是否具備利用資料分析知識及思維解決實際業務問題的能力。
重點考查內容包括資料分析理論知識、資料分析演算法與模型、資料分析應用。在資料分析理論知識中，考查考生對資料分析基礎知識的掌握；資料分析演算法與模型，考查考生對資料分析常用演算法與模型相關引數的掌握，對各種資料分析演算法與模型的應用與評估能力；資料分析應用，考查考生是否能夠熟練應用資料分析技術，根據企業決策需求與業務場景，借助資料分析工具與演算法，以資料驅動的思維模式解決實際問題的能力。
考試範圍涉及資料分析統計基礎、企業戰略管理、資料獲取、資料預處理、資料視覺化、資料分析思維、客戶資料分析、產品資料分析、**鏈概述、採購資料分析、生產製造資料分析、物流資料分析、營銷資料分析、實業投資分析、金融投資分析等。
2考試科目及考試形式
考試科目包括資料分析理論知識、資料分析演算法與模型、資料分析應用，考試方式分為理論機考和實操機考，滿分都為100分。
3教材及相關課程
《資料分析基礎》(含《戰略管理基礎》)、《客戶與產品資料分析》(原《營銷資料分析》)、《**鏈優化與投資分析》、《cpda資料分析師課程講義》以及必修遠端課程是資料分析師考生必修必考教材與資料。
課程分面授與遠端教學。面授時間為6天，每天上課時間為6小時，一般為每週的週六和週日授課；遠端學習有必修與選修兩部分，為學員自主選課，必修課程在考試範圍內，選修課程不做考試要求，課程有效期均為自選擇開通日起乙個自然年。教學平台登入ai.datahoop.cn，進入資料分析試算平台和網課中心。
4科目一 資料分析理論知識
資料分析理論知識是對考生資料分析基礎知識的掌握程度的測試，考試範圍涉及資料分析統計基礎、企業戰略管理、資料獲取、資料預處理、資料視覺化、資料分析思維、客戶資料分析、產品資料分析、**鏈概述、採購資料分析、生產製造資料分析、物流資料分析、營銷資料分析、實業投資分析、金融投資分析等內容基礎理論知識的考查。
試卷題型結構：
判斷題共15題，每題1分
共15分
單選題共30題 每題1.5分
共45分
多選題共20題 每題2分
共40分
5科目二 資料分析演算法與模型
資料分析演算法與模型，考查考生對資料分析常用演算法與模型相關引數的掌握，對各種資料分析演算法與模型的應用與評估能力。
考試範圍涉及以下內容：
(1)機器學習演算法與模型，包括監督學習演算法中邏輯回歸演算法、決策樹、樸素貝葉斯演算法、knn演算法、支援向量機演算法、神經網路演算法等；非監督演算法中各種聚類演算法、降維演算法以及關聯規則演算法等。
(2)客戶&產品資料分析演算法與模型，包括客戶資料分析的rfm模型、aarrr模型；產品資料分析的kano模型、psm模型、巴斯模型、漏斗模型、對應分析方法模型、協同過濾演算法等。
(3)**鏈分析演算法與模型，包括**商選擇--層次分析法，生產優化--規劃求解法，物流優化—節約里程法、市場**分析—回歸演算法與時間序列演算法等。
(4)投資資料分析演算法與模型，包括實業投資中現金流量表、投資收益分析與投資風險分析；金融投資中量化選股模型、量化擇時模型等。
試卷結構：4道資料分析演算法與模型操作計算題，每題25分，共100分。
6科目三 資料分析應用
資料分析應用，考查考生是否能夠熟練應用資料分析技術，根據企業決策需求與業務場景，借助資料分析工具與演算法，以資料驅動的思維模式解決實際問題的能力。考試題型主要是通過資料分析流程、分析業務背景辨別適合應用的分析演算法模型，並綜合評估分析結果，對實際問題進行分析、**並提出解決方案。
試卷結構：2道資料分析應用題，每題50分，共100分。
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