排序演算法之希爾排序

希爾排序，突破了「通過交換相鄰元素進行排序的任何演算法平均需要ω(n^2)」的二次時間限制

通過比較相距一定間隔的元素來工作。使用乙個增量序列：h1=1，h2，...，ht，在使用乙個

增量h的一趟排序後，對於每乙個i滿足pdata[i]<=pdata[i+h]，即此時序列是h排序的;各趟

比較所用的距離逐漸減小，直到只比較相鄰元素的最後一趟排序為止。

c++版本，使用希爾增量時，時間複雜度為o(nlogn)；使用hibbard增量時大約為o(n^(5/4))；使用sedgewick增量時大約為o(n^(4/3))

//希爾增量n/2、n/2^2...，最壞情形n^2；hibbard增量1、3、7...2^k-1，最壞n^(3/2)，平均n^(5/4);

//sedgewick提出了集中增量序列，最壞n^(4/3)，平均n^(7/6)，如：其中的
//項為9*4^i-9*2^i+1，或者是4^i-3*2^i+1
void shellsort(int *pdata, int count)   //count/2,count/4...
pdata[j+increment] = temp;
}		}

python版本

def shell_sort(lst):

length = len(lst)
incre = int(length/2)
while incre>0:
for i in range(incre,length):
temp = lst[i]
j = i-incre
while j>=0 and lst[j]>temp:
lst[j+incre] = lst[j]
j = j-incre
lst[j+incre] = temp
incre = int(incre/2)

排序演算法之希爾排序

希爾排序實際上是一種分治思想的插入排序。插入排序不說了，不清楚看這裡 分治思想，對增量為dk，dk遞減，開始很多小序列，最後為乙個大序列 相對直接插入排序，在希爾排序中，只不過增量不是1，而是dk 較好的增量序列是2 k 1,2 k 1 1,7,3,1,這樣可使shell排序時間複雜度達到o n 1...

排序演算法之希爾排序

希爾排序 shell sort 又稱為縮小增量排序，輸入插入排序演算法，是對直接排序演算法的一種改進。本文介紹希爾排序演算法。對於插入排序演算法來說，如果原來的資料就是有序的，那麼資料就不需要移動，而插入排序演算法的效率主要消耗在資料的移動中。因此可知 如果資料的本身就是有序的或者本身基本有序，那麼...

排序演算法之希爾排序

設待排元素序列有 n 個，首先取乙個整數ga p ga p作為間隔，將全部元素分為ga p 個子序列，所有距離為ga p 的元素放在同乙個子串行中，在每乙個子串行中分別進行直接插入排序。然後縮小間隔ga p 重複上述的子串行劃分和排序工作。知道最後ga p 等於1時，將所有元素放在同乙個序列中排序為...