兩個字串，求最長公共子串行，則用到的肯定是第二種方法，dp[i][j]表示的是0到i和0到j中最長的子串行，然後再定義0位置為空串，則都應該初始化為0，然後dp[i][j]怎麼求呢，兩個指標從後往前走，如果相同則lcs+1，且i和j都減1，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]，如果不同，則要扔掉乙個，選擇這其中比較大的一種情況，那為什麼不會都扔掉的，因為dp[i-1][j-1]無論如何都是最小的乙個，不可能取到它，所以沒有必要參加比較。所以dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1或者是dp[i-1][j]或者是dp[i][j-1]中的最大值
class
solution
else}}
return dp[s1.length]
[s2.length];}
}
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...
LCS最長公共子串行
lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...