python的使用（資料分析常用的庫）

二、pandas

三、matplotlib

numpy是資料科學計算的基礎模組，用於資料值計算

基於陣列運算，效率高

擁有許多高階函式，可以對資料進行高效處理

可以進行線性代數相關運算

匯入numpy庫

import numpy as np

a = np.array([2

,4,5
,7,-8])

陣列相乘

pandas是專門用作資料處理和分析的，使用起來十分高效和簡潔，擁有許多各種複雜的函式，其使用起來非常高效便捷，是資料分析領域使用最廣泛的庫之一。

導入庫

import pandas as pd

匯入**檔案

data = pd.read_excel(r'c:\users\86155\desktop\bigdata\cckstrain.xls'

)data.head(5)
#只檢視前五行
matplotlib用於做資料視覺化
導入庫
import matplotlib.pyplot as plt
乙個自變數，從0開始，最大值是10，一共1000個

x = np.linspace(0,

10,1000
)
乙個sin函式

y = np.sin(x)
繪圖

plt.plot(x,y,label=

'y=sinx'
,color=
'red'
,linewidth=2)
#專門畫圖的方法，x軸和y軸,圖名稱label，
plt.xlabel(
'time'
)#x軸的名稱
plt.ylabel(
'vol'
)#y軸的名稱
plt.title(
'this is line'
)#圖的標題
plt.legend(loc =
'center'
)#對圖例進行操作，圖例放在什麼位置。居中
plt.show(
)#列印出來
				
python資料分析常用函式
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Python資料分析  requests使用
匯入模組 傳送get請求，獲取響應 從響應中獲取資料 匯入模組 import requests 2.傳送請求獲取響應 response requests.get 3.獲取響應資料 print response.text 3.獲取響應資料 print response.encoding iso 885...
				
Python資料分析常用的庫總結
python之所以能夠成為資料分析與挖掘領域的最佳語言，是有其獨特的優勢的。因為他有很多這個領域相關的庫可以用，而且很好用，比如numpy scipy matploglib pandas scikitlearn keras gensim等 1 numpy，它給python提供了真正的陣列功能，包括多...