import matplotlib.pyplot as plt #將pyplot 改名為 plt
x =[1,
2,3,
4,5,
6,7,
8,9,
10,11,
12,13]
y =[2,
3,3,
4,5,
6,7,
8,9,
10,11,
12,13]
plt.scatter(x,y)
plt.show(
)
執行結果如下圖:
import matplotlib.pyplot as plt #將pyplot 改名為 plt
x =[
]y =
for _ in
range
(100):
1,100))1
,100))
plt.scatter(x,y)
plt.show(
)結果下圖,很明顯沒有相關性。
python的功能很強大,它會把scatter的引數都顯現出來,可以了解別的引數,我這裡修改了幾個引數。s為面積的大小預設20,c為顏色預設『b』藍色,alpha為透明度。
import random
import matplotlib.pyplot as plt #將pyplot 改名為 plt
x =[
]y =
for _ in
range
(1000):
1,100))1
,100))
plt.scatter(x,y,s=
12,c=
'r',alpha=
0.5)
plt.show(
)
執行結果如下,可以看出透明度的作用,有的地方顏色深,有的地方顏色淺。看出資料重疊的程度。
import matplotlib.pyplot as plt #將pyplot 改名為 plt
import matplotlib.pyplot as plt #將pyplot 改名為 plt
#設定標題,以及x軸,y軸
plt.title(
"beijing && tulufan"
, fontsize=24)
plt.xlabel(
"data"
, fontsize=14)
plt.ylabel(
"tempreture"
, fontsize=14)
#北京data =
[i for i in
range(1
,32)]
temp_beijing =[34
,34,28
,22,27
,26,20
,18,23
,25,28
,28,30
,29,25
,25,29
,28,26
,30,25
,29,25
,28,31
,32,34
,29,29
,30,31
]#吐魯番
『-』 實線
『–』 虛線
『-.』 線點
『:』 點
plot裡面引數也有很多。不一 一介紹了。
當然可以和爬蟲結合在一起,爬取資料然後繪製圖,進行分析。
我也剛學,如有不對,請指出。感謝**。
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