資料視覺化指的是通過視覺化資料表示來探索資料，它與資料探勘緊密相關，而資料探勘指的是使用**來探索資料集的規律和關聯。
漂亮的呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓**者能夠明白其含義，發現資料集中原本未識別到的規律和意義。
工具準備matplotlib
matplotlib是乙個數學繪相簿,可以用它製作簡單圖表。
安裝matplotlib
pip install matplotlib
測試matplotlib
import matplotlib
matplotlib畫廊
可以參考官網
繪製簡單的折線圖
mpl_squares.py
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares)
plt.show()
修改標籤文字和線條粗細
解決標籤文字太小，線條太細問題。
mpl_squares.py
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares, linewidth=5)
# 設定圖表標題
plt.title("square numbers", fontsize=24)
# 設定x軸標籤和字型大小
plt.xlabel("value", fontsize=14)
# 設定y軸標籤和字型大小
plt.ylabel("square of value", fontsize=14)
# 設定刻度標記大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
plt.show()
校正圖形
修復4.0的平方是25的情況。
mpl_squares.py
import matplotlib.pyplot as plt
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)
# 設定圖表標題
plt.title("square numbers", fontsize=24)
# 設定x軸標籤和字型大小
plt.xlabel("value", fontsize=14)
# 設定y軸標籤和字型大小
plt.ylabel("square of value", fontsize=14)
# 設定刻度標記大小
Python 資料視覺化
資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用 來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行 就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
Python資料視覺化總結
用python完成資料分析後，如何把結果呈現出來，比如畫乙個吸引人注意的圖表相當重要。當你探索乙個資料集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在給你的觀眾交流觀點，給領導匯報工作時，視覺化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海裡。在python中numpy，pandas，m...