大資料自從互利網興起就一直被人們所關注。彷彿一夜之間，大街小巷的人們都在大談特談大資料。彷彿，幹什麼事情，聊什麼事情不說大資料都不好意思開口。但是，大資料到底是個啥？怎麼樣才能玩好大資料呢？
今天，我們就聊聊大資料。
有 人說，大資料就像國王的新衣，每個人都在國王面前說著動聽的話，國王信以為真，
其實竟然不知道自己在裸奔。
的確，網路上有很多人在談大資料，但是他們只會談，不會做，因為他們根本就沒有
做過，包括那些所謂的「大資料專家」，他們真的做過嗎？沒有。
事實上，這些人對大資料內在的問題一點兒都不了解，更別說知道大資料的水有多深
了。大資料基本含義其實就是是海量資料。
而現在大家聊得最多的大資料是基於已經存在的大資料的應用開發。
目前，在大資料方面，無法深入應用的原因在於，從收集到使用的大資料價值鏈出現
了問題。從理論上來說，從收到用的螺旋式迴圈是乙個巨大的渦輪，只有先資料化運營，
然後才能運營資料。而現在的情況是，用資料的人不知道大資料從**來，做資料的
人不知道大資料如何使用。用的人不敢用，因為大資料的真實性；做的人不知道怎麼
用，因為大資料的複雜性。這一問題造成的結果就是，資料量變得越來越大，而且越來
越無法有效地使用。
大資料怎麼玩？
大資料來源：
首先確保有足夠龐大的資料來源作為資料資源，才能玩的起來大資料。再次，對於大資料真實性的核實也非常關鍵。如果所採用的資料為虛假資料，那麼基本上可以宣告以此為基礎的所有分析，應用都是空中樓閣。或者還可能帶來致命的錯誤。嚴謹，真實，0誤差，是對資料來源的基本要求。
玩資料的人員：
人員的素質。包括，技術素質：資料採集，資料錄入，資料分析等環節的人員的素質。都包含在大資料體系中。
道德素質：對於有些人員惡意洩露資料，或者對資料惡意篡改的行為都是潛在風險。
資料模型設定：
資料模型建設非常重要。可能只是乙個引數或者關注數值的變化，就能給大資料帶來巨大的偏差。
資料備份的安全：
龐大的資料，不僅是儲存和備份的問題。其本身的安全保障效能也是需要人們亟待去解決的問題。近幾年網際網路排頭兵們龐大的資料庫屢屢被攻破和資訊洩露，讓人們不得不加強對於網路資料安全的關注和保護措施。
大資料應用創新：
對於大資料的核心輸出模式。也就是應用場景的創新還需要進行更加精準的定位和創新設計。再好的原材料，碰不上個好廚子，也是白費。
追捧熱詞和時代的潮流毋庸置疑，但是在追求熱潮的時候，作為科技領域的踐行者，一定要保持一顆嚴謹的心。這樣才能真正的成為弄潮兒！
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