很多人聽說過大資料以及資料分析師這些詞，這些詞都是最近幾年新興的事物，同時大資料分析的好處多多，比如能對公司的決策有指導作用，而資料分析也能夠體現出公司或者企業的實際情況，以及對於公司的未來有**的功能。看到這裡，想必大家已經知道了大資料分析這個工作是乙個高大上的工作了，那麼大資料分析到底是乙個什麼樣的概念呢？
首先我們給大家普及一下大資料的定義，大資料，又稱巨量資料，大資料指的是所涉及的資料資料量規模巨大以至於無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到獲得、管理、處理、整理等步驟，使得資料能夠展現在客戶面前。
那麼大資料的特點是什麼呢？一般來說，大資料的特點就是資料量大、資料種類多、要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。由於各行各業都需要大資料，所以對大資料的分析是很有必要的，對大資料的分析還有助於人工智慧的發展。
我們從大資料的特點就可以看出來，大資料無法用人腦來推算、估測，這是必然的。所以必須採用分布式計算架構，依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲儲存和虛擬化技術這樣才能夠提高大資料的分析效率。
那麼大資料的意義和前景都是什麼呢？總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新的系統、新的大資料工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能對於資料分析不到位導致的不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我們面前。
大資料分析到底是乙個怎樣的概念？
很多人聽說過大資料以及資料分析師這些詞，這些詞都是最近幾年新興的事物，同時大資料分析的好處多多，比如能對公司的決策有指導作用，而資料分析也能夠體現出公司或者企業的實際情況，以及對於公司的未來有 的功能。看到這裡，想必大家已經知道了大資料分析這個工作是乙個高大上的工作了，那麼大資料分析到底是乙個什麼樣...
APP資料分析，到底是在分析什麼？
一 初創期 這一階段是檢驗產品定位和運營對使用者與市場判斷是否正確的時期，即驗證產品或服務是否解決了某個群體的問題，也即常說的痛點 對運營來說，則是能否找到使用者與產品的契合點，並根據使用者的反饋快速迭代調整產品，以此獲取第一批種子使用者並擴大他們的影響力。產品和運營階段要有mvp思想，要用比較小的...
資料分析是乙個繁瑣的過程
資料分析不但需要一定的資料分析方法，還需要有個細緻分析的過程。當用探索性資料分析方法或是用模型選定分析方法所得到的資料選定模型以後，那麼，需要跟進的乙個資料分析措施就是要對模型選定的價值可能性，進行推斷分析，但這樣的推斷分析，一般都是用數理的統計方法而對被選定的資料模型做盡可能的可靠程度或是精準程度...