±1rmq其實是rmq的乙個特殊情況，它的特殊性體現在：序列中每兩個相鄰元素的差是1或-1。即：
對於這種特殊情況，有一種方法可以將rmq的時間降至常數級別，即用
的時間解決。
可以發現，如果lca用dfs+rmq的方法解決，則rmq部分正好是±1rmq。所以，如果會了這種方法，將可以用
這裡簡單(因為我不會)介紹一下：rmq標準演算法：可以將原數列通過
的時間建立成笛卡爾樹，再轉換成lca，然後再用±1rmq處理，則普通rmq的時間複雜度也可以是
。。。(好神奇)
回到正題。。。那麼，±1rmq該怎麼做呢？
考慮分塊，是否可以將序列分成b塊，每一塊都搞一次rmq，然後大的也搞一次rmq？
如圖所示：
很明顯，這樣做是可以的。
則查詢操作可分為三塊，最左，最右邊的塊搞一次內部查詢。然後中間所有塊中再做一次塊與塊之間的查詢操作。最後合併到一起即可。
如圖：分塊的思路確定了。那麼每個塊的長度我們該如何確定呢？
是否可以將每塊的長度len定為
？如果這樣就沒有利用好+1,-1這個條件了。
在這裡,我們設
。則塊數
。注意到相鄰的兩個數只有+1,-1兩個條件。根據乘法原理，最多只有
種本質不同的情況。
那麼，我們可以先預處理出所有本質不同的情況的所有答案，即每一種本質不同情況都做一次rmq。易知，這樣做的時間複雜度不超過常數級別。
做完rmq預處理後，就可以根據每一塊+1/-1的性質套進上面的情況中，加上偏移量offset即可。
記第i塊的最小值為a'[i]，然後根據序列a』做一次塊間的rmq即可。
則預處理的時間複雜度為
。每次查詢的時間複雜度為
。
約束rmq 約束RMQ
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