常見的分布函式有正態分佈、二項分布、f分布、幾何分布等等，在r語言中可以使用help(「distrinction」)命令來檢視所有分布的列表
隨機數函式是指從乙個給定函式取值中隨機跳出乙個之便利，輸出的因變數的值就是隨機數。
r中提供了很多用於指定分布的隨機數，其第乙個字母為r,後面緊跟分布名稱，如正態分佈隨機函式為rnorm(n, mean = 0, sd = 1)，呼叫rnorm()可以生成大量的隨機數，再結合利用plot(density())就可以繪製密度圖。
概率密度函式用來描述連續型資料的概率，即描述隨機變數在某一確定取值點的可能性的函式，用f(x)表示，f(x)在特定區間的積分值稱為變數x屬於該區間的概率密度函式，記
f （x
)=∫−
∞xf(
x)dx
f（x)=\int_^f(x)dx \,
f（x)=∫
−∞x
f(x)
dx概率質量函式用來描述離散型資料的概率，也是描述隨機變數在某一確定取值點的可能性的函式，用p(x)表示，p(x)是離散隨機變數在特定取值上的概率，如p(1)、p(0)。
它們的r語言函式名也是由兩部分組成，第乙個字母為d,後面緊跟分布名稱。如正態分佈隨機函式為dnorm(n, mean = 0, sd = 1),再利用plot()就可以繪製其概率密度圖。
分布函式用來描述隨機變數的累積分布，一般用f(x)表示，f(x)是指隨機變數x小於或等於x的概率，即
f （x
)=p(
x≤x)
f（x)=p(x\leq x) \,
f（x)=p
(x≤x
)性質：有界性、單調性、右連續性。
分布函式的r語言函式名也是由兩部分組成，第乙個字母為p,後面緊跟分布名稱。如正態分佈隨機函式為pnorm(n, mean = 0, sd = 1),再利用plot()就可以繪製其分布圖。
分位數是分布函式的逆（反）函式，即給定概率值計算出的隨機變數的取值。
分位數的r語言函式名也是由兩部分組成，第乙個字母為q,後面緊跟分布名稱。如正態分佈隨機函式為qnorm(n, mean = 0, sd = 1),再利用plot()就可以繪製圖形。
分布隨機數
概率密度
分布函式
分位數函式
正態分佈
rnorm
dnorm
pnorm
qnorm
二項分布
rbinom
dbinom
pbinom
qbinom
負二項分布
rnbinom
dnbinom
pnbinom
qnbinom
幾何分布
rgeom
dgeom
pgeom
qgeom
超幾何分布
rhyper
dhyper
phyper
qhyper
f分布rf
dfpf
qf泊松分布
rpois
dpois
ppois
qpois
t分布rt
dtpt
qt連續均勻分布
runif
dunif
punif
qunif
統計計算 基於R語言的隨機數生成
r中常見一元分布函式 set.seed 191206 設定隨機數種子，為了保證多次生成的隨機數一致，需要保證資料一樣情況下進行再次實驗時可用到 n 100 生成隨機數個數 1 生成beta分布隨機數 x1 rbeta n,2,2 x1 2 生成二項分布隨機數 x2 rbinom n,size 1,p...
利用隨機函式生成隨機數
給定乙個rand 可以產生從0到rand max的隨機數，其中 rand max 很大 常見值 16位int能表示的最大整數32767 寫出利用rand 生成 a,b 中任意整數的函式，其中a 0,b rand max，且b a 分析 這是在程式設計工作最常見的隨機函式的應用，在這裡做乙個起點再合適...
程式生成隨機數與SQL語句生成隨機數
隨機數可以通過程式生成，也可以通過sql語句生成。通過程式生成隨機數時一般採用硬體的編號 時間作為種子，這種方法在瞬間插入資料庫n條資料的時候會影響隨機數的效果，生成很多相鄰的插入值相同。所以頻繁插入時可以使用sql語句的內建函式生成隨機數，可以避免此類事情發生。demo c int min 0,m...