通知：我將演算法學習相關的資料已經整理到了github ：裡面還有leetcode刷題攻略、各個型別經典題目刷題順序、思維導圖看一看一定會有所收穫，如果給你有幫助給乙個star支援一下！給定乙個整數陣列 nums ，找到乙個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含乙個元素)，返回其最大和。
示例:輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
輸出: 6
解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大，為 6。
暴力解法的思路，第一層for 就是設定起始位置，第二層for迴圈遍歷陣列尋找最大值
時間複雜度：o(n^2) 空間複雜度：o(1)
class solution } return result; }};「貪心貪的是**呢？」
如果 -2 1 在一起，計算起點的時候，一定是從1開始計算，因為負數只會拉低總和，這就是貪心貪的地方！
全域性最優：選取最大「連續和」
「區域性最優的情況下，並記錄最大的「連續和」，可以推出全域性最優」。
從**角度上來講：遍歷nums，從頭開始用count累積，如果count一旦加上nums[i]變為負數，那麼就應該從nums[i+1]開始從0累積count了，因為已經變為負數的count，只會拖累總和。
「這相當於是暴力解法中的不斷調整最大子序和區間的起始位置」。
「那有同學問了，區間終止位置不用調整麼？ 如何才能得到最大「連續和」呢？」
區間的終止位置，其實就是如果count取到最大值了，及時記錄下來了。例如如下**：
if (count > result) result = count;如動畫所示：
紅色的起始位置就是貪心每次取count為正數的時候，開始乙個區間的統計。
那麼不難寫出如下c++**(關鍵地方已經注釋)
class solution if (count <= 0) count = 0; // 相當於重置最大子序起始位置，因為遇到負數一定是拉低總和 } return result; }};空間複雜度：o(1)
當然題目沒有說如果陣列為空，應該返回什麼，所以陣列為空的話返回啥都可以了。
當然本題還可以用動態規劃來做，當前「**隨想錄」主要講解貪心系列，後續到動態規劃系列的時候會詳細講解本題的dp方法。
那麼先給出我的dp**如下，有時間的錄友可以提前做一做：
class solution return result; }};空間複雜度：o(n)
本題的貪心思路其實並不好想，這也進一步驗證了，別看貪心理論很直白，有時候看似是常識，但貪心的題目一點都不簡單！
後續將介紹的貪心題目都挺難的，哈哈，所以貪心很有意思，別小看貪心！
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