從技術上看,網際網路大資料有三個層次:
一是用於資料管理的底層技術,比如「雲」的概念,很多科技公司對「雲」的投入都是非常巨大的。
第二個層次就是人工智慧技術。現在的智慧型基本上是用大資料驅動的,所以我把它叫「大資料智慧型」。其中乙個很重要的基礎技術是機器學習,在很多領域都有廣泛的應用。
第三個層次,就是大資料在行業中的一些創新應用。
從大資料的發展上看,將來主要會有三個趨勢。
第乙個趨勢是「個性化」
我們談到的大資料,包括很多大資料的書籍都會講到這個趨勢,就是大資料使我們深入了解每乙個人。有乙個很經典的案例是美國零售公司target,給一位父親發推銷郵件,說他女兒懷孕了什麼的。然後他就很生氣找到公司經理說:我的女兒還沒有結婚。經理只能說:「這個我們可能錯了」。但是實際上最後發現自己公司的資料分析是對的,而那位父親是錯了。從這個例子上,我們可以得知:用資料大家能夠非常精準的知道每個人的情況,甚至可能比身邊的人知道更多。
第二個趨勢是「智慧型化」
智慧型化在整個大資料發展中起到非常重要的作用,因為智慧型化技術是乙個有很多應用的底層技術。
第三個趨勢是「產業化」
比如:網際網路+、工業4.0等一系列思想都和這個有關,也可以把產業化理解得更廣泛。所以說,在這個報告中,我會著重講這三方面。「個性化」是針對使用者的;「產業化」是針對企業的,而「智慧型化」算是乙個底層的技術。大資料在「個性化」的應用也包括三個方向。個性化營銷在網際網路的應用是網際網路廣告技術,而這裡「個性化」起到了非常重要的作用。還有在將來,「個性化醫療」會是乙個很重要的方向。美國也推出了一系列「個性化醫療」的計畫。 另乙個方向是「個性化服務」,就是怎麼去利用個性化技術為每個人做更加全面的定製化服務。
以上回答,希望能夠讓大家對於大資料有乙個更為深刻的認識。
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