大資料分析平台的核心價值

如今，小到街邊商家，大到巨集觀國家政策，都在講大資料。不過，真正搞清楚什麼是大資料的人肯並不多。其實，大資料故名思議肯定體現在「大」上，可資料是乙個比較抽象的東西。

大資料的定義

世界著名諮詢機構麥肯錫曾對「大資料」給出乙個明確的定義：大資料就是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和低價值密度四大特徵。

話說回來，了解了大資料的定以後，我們再來看大資料的價值，從業務層面來看主要是以下三個方面的內容：

一、資料驅動業務

通過資料產品、資料探勘模型實現企業產品和運營的智慧型化，從而極大的提高企業的整體效能產出。最常見的應用領域有基於個性化推薦技術的精準營銷服務、廣告服務、基於模型演算法的風控反欺詐服務徵信服務等。

二、資料對外變現

通過對資料進行精心的包裝，對外提供資料服務，從而獲得現金收入。市面上比較常見有各大資料公司利用自己掌握的大資料，提供風控查詢、驗證、反欺詐服務，提供導客、導流、精準營銷服務，提供資料開放平台服務等。

三、資料輔助決策

為企業提供基礎的資料統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取資料產出分析報告指導產品和運營，產品經理能夠通過統計資料完善產品功能和改善使用者體驗，運營人員可以通過資料發現運營問題並確定運營的策略和方向，管理層可以通過資料掌握公司業務運營狀況，從而進行一些戰略決策。