最近很多廠商都推出了自己的大資料產品。但我們還是要問兩個問題，你怎麼定義大資料？你認為大資料平台關鍵的元素是什麼？
廠商和專家一般都會告訴我們最重要的是要記住大資料所包含的東西遠遠多於所謂的大型資料儲存。大資料通常也包含其快速建立和多種格式，像非格式化的文字，web或者數字**等。 正如ibm和informatica所指出的三方面內容：容量、速率和多樣化。
廠商可以根據自己的功能不斷地描述自己的平台，但是大多數廠商的領導們，很擅長回答關鍵因素是什麼，他們不只是簡單地羅列自己家產品的功能。就算廠商說了一些偏向自己的話，至少我們知道對這個廠商而言什麼是最重要的，還有他們的長處在**。
對於大資料整合平台而言，主要關注於資料**，如何管理和治理。在這一點上應該考慮幾個主要的問題：整合多種源，大資料的處理環境並不是資料的發源地。資料質量和資料管理，如果要用這些資料做分析並制定決策，這些資料就要能夠信任。這一點而言，大資料平台必須支援資料質量和資料治理。
文字分析和語義分析，要能夠為獲取的資料預設一種環境，就比如，處理無數的源的時候，要能夠確定這個資訊是否是你關心的。這也可能意味著我們要整合mdm系統的資料，或者其他企業應用中的資料。再把這的資訊放到一種環境中。
支援r語言。分析學中開源技術傾向於使用像r這樣的語言。此外對於分析和設計模式要有一種全新的態度。因為處理非結構化的資訊需要這種不同的觀點。
大資料的獨一無二之處在於，企業可以將大資料作為一種探索來進行，而不是回答摸個特定的問題的方法。
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大資料分析平台的核心價值
如今，小到街邊商家，大到巨集觀國家政策，都在講大資料。不過，真正搞清楚什麼是大資料的人肯並不多。其實，大資料故名思議肯定體現在 大 上，可資料是乙個比較抽象的東西。大資料的定義 世界著名諮詢機構麥肯錫曾對 大資料 給出乙個明確的定義 大資料就是一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資...
大資料分析平台具有哪些價值
大資料分析平台作為大資料應用的前沿技術，一直受到人們的期待和關注。大資料分析平台可以實現從資料抽取到資料價值實現的所有功能。其實，大資料故名思議肯定體現在大上，可資料是乙個比較抽象的東西。那麼，大資料分析平台具有哪些價值呢?一 資料驅動事務 經過資料產品 資料發掘模型實現企業產品和運營的智慧型化，然...
大資料平台容量評估 大資料平台
系統概述 大資料應用支撐平台提供資料支撐服務，對外發布資料服務進行資料價值變現。包含資料採集 資料治理 資料交換 資料儲存 資料計算相關元件的搭建 驗證，並建立大資料倉儲。b 功能要求 2.資料治理，由於從資料採集工具採集過來的資料不具備統一的資料標準及資料格式，資料治理工具需要對到達的資料進行格式...