對於企業來說，利用大資料技術建立綜合資料分析平台有利於企業內的管理人員更好地掌握企業的實際情況，有效控制企業的經營成本，提高企業的經濟效益，同時全面提高企業的管理水平，對企業的發展有非常積極的促進作用。所以，現階段必須要合理利用大資料技術，結合企業的經營模式和發展情況，建立綜合資料分析平台，進而為企業的發展提供更加準確的資料資訊。
01大資料技術概述
大資料技術主要指的是結合**分析、統計分析、資料分析、人工智慧、計算機技術以及語言處理等技術於一身的現代化技術。在大資料技術體系中，共包括基礎架構、資料的採集與基本處理、資料的儲存、資料的計算和分析以及資料展現5個方面。利用大資料技術為企業建立綜合性的資料分析平台，能夠為企業的發展奠定良好的基礎，使企業的各項運轉專案和管理工作更加視覺化。
大資料技術的技術體系
1.1、基礎架構：與計算平台、網路技術、雲儲存、虛擬化技術、資源監控技術。
1.2、資料的採集與基本處理：etl工具、資料智慧型感知技術、網路爬蟲。
1.3、資料的儲存：nosql技術、分布式檔案系統、關係型資料庫、關係型資料庫和非關係型資料庫的融合、記憶體資料庫。
1.4、資料的計算和分析：資料**和挖掘、資料查詢與分析、bi商業智慧型、圖譜處理。
1.5、資料的展現：視覺化工具、圖形與報表、現實技術
02企業綜合資料分析平台發展現狀
現階段，隨著經濟的快速發展，企業得到了深入創新與改革，也使企業內部涉及的資訊資料越來越多，且種類越來越豐富。但是，結合目前企業的實際情況進行分析，因為管理觀念的影響，無法對企業中具有的資料資訊進行全面監督與管理，且也不具備科學化的驗證機制，很難快速完成資訊的共享與交換。
同時，因為企業中有很多資訊孤島的情況，導致資料分析工作很難深入實際進行。此外，因為企業內缺乏有效的資料分析平台，很多資訊沒有得到充分利用，使得這部分資料無法充分發揮價值現。
目前，由於企業的不斷發展，對資料資訊的處理提出了更高要求。但是，企業中的資料量非常大，而且經常存在資料缺失、資料不一致、資料異常以及資料重複等問題，進一步加大了資料處理的難度，不利於企業資料管理工作的開展。所以，企業應該積極轉變觀念，合理利用大資料技術建立更加現代化、完善化的綜合資料分析平台，從而為企業資料資訊的有效利用奠定良好的基礎。
03基於大資料技術的企業綜合資料分析平台設計
3.1總體架構
大資料技術支援下的企業綜合資料分析平台的總體架構設計主要包括3個主要平台，分別為平台服務層、資料服務層以及應用服務層。
首先，平台服務層(laas、paas)。設計時主要包括paas和iaas兩部分平台管理。paas的主要作用是能為之提供大資料中介軟體服務和通用中介軟體服務;iaas能夠在雲服務的基礎上提供儲存服務、計算服務以及網路服務。
其次，資料服務層(dass)。它主要包括專業資料的整合與加工、公共資料的整合與加工、資料交換、計算分析及資料支撐五個方面。專業資料的整合與加工的主要作用是為企業下一步需要實現的專案進行專門的資料管理;公共資料的整合與加工，主要是在完成企業的常規資料處理後，按照實際業務的需求進行二次資料處理，從而為後續工作的開展提供更加確切的保障;資料交換主要指的是為源資料庫進行資料的實時採集、批量採集、加密處理等，整個資料採集工作需要在平台內完成;計算分析的主要作用是要全面實現爬蟲服務、資料探勘管理、etl管理等;資料支撐則可以實現資料的標準化管理、質量管理和安全功能管理等，通過資料的支撐，使之為平台工作的開展提供更加有效的資料，全面提公升企業的監控範圍，確保企業的安全、穩定、高效執行。
最後，應用服務層(saas)。根據企業對綜合資料平台的需求，通過應用服務層能夠基本上實現對企業實際運**況的分析，滿足平台後續工作開展的需求，同時為平台的有效利用提供統一化的管理功能。
3.2資料架構
資料架構主要指的是對資料進行組織，確保資料資訊能夠滿足系統需求。這是企業進行資料分析的基礎性框架，同時通過資料架構也可以提高資料分析平台的靈活性，為後續工作的開展提供有利條件。
資料架構設計主要包括基礎區、緩衝區、標籤區、貼源資料區、集市區、歷史庫存區、應用區、索引區以及非機構化區九大資料區。緩衝區的主要作用是載入資料，一般情況下由資料庫物件和資料文獻構成。貼源資料區的主要目的是保留源系統內的資料，確保其能符合監管與審計的要求，同時也可以對比較簡單化的報表進行加工與處理，提高應用的時效性，也可以完成資料的核對，並保留原始資料，從而為後續資料的整合提供便利的基礎條件。
基礎區域是資料分析平台的核心部分，可以實現物理區域的主題建模。利用標籤區能夠更加精準地標識一些資料。集市區主要集中在應用區域和基礎區域之間，具有橋梁作用。應用區域主要指的是資料分析平台具有的對外功能。通過非結構化資料區可以處理非結構化的資料，形成集中管理。歷史資料區能夠長久儲存歷史資料，實現資料的查詢與計算。索引區完成對資料的搜尋。
3.3應用架構
結合功能性進行分析，大資料技術下綜合資料平台中的應用架構主要分為4種型別，分別為門戶、資料應用、資料來源以及資料倉儲。門戶的作用是資訊和應用的具體整合，屬於大資料平台的入口。資料應用的主要作用是更好地解決企業所具有的相關問題，也是大資料綜合資料分析平台設計的目標。通過資料來源則能夠將資料準確介入。資料倉儲的主要作用是整合企業內部與外部的資料，從而為平台的後續工作提供資料方面的支援。
3.4物理架構
3.5安全架構
因為大量風險因素的影響，易出現資訊資料洩漏的情況，不僅影響資料分析的結果，而且可能影響企業的發展。所以，應該設計安全架構，重點保護平台的軟體、硬體以及資料，確保資料的安全，避免資料因為惡意或者偶然的原因被洩漏、更改或者破壞。實際設計時，可以利用it基礎完成安全設計，控制平台系統的應用流程，提高平台應用的可靠性與穩定性。
04大資料技術下企業綜合資料分析平台的實現
4.1資料質量管理
利用綜合資料平台能夠儲存大量的資料，如企業內的財務資訊、人力資源資訊、專案資訊等，以更好地完成資料的過濾、交換和儲存，妥善處理各種異常現象，全面清理企業資料的項口徑，並進一步強化執行與監控，完成資料的融合，形成完善的資料彙總體系，從而全面提高資料的質量管理效果。
4.2更新對比功能
企業在應用綜合資料平台時，先利用企業所具有的基礎資訊交換平台將資訊匯入總交換中心，從而將工商企業作為基準完成一致性的對比。對比完成後，將實際對比結果原路返回給資料平台，最後將這些資訊妥善儲存在企業資訊資料庫中。
4.3資料探勘分析
通過不斷完善與梳理資訊資源目錄，形成集採集、管理、貢獻以及使用於一身的能夠支援企業內各類業務正常運轉的資訊體系，充分實現大資料技術對資料資訊的挖掘功能。同時，利用計算機技術全面分析平台內的資料，而後結合多維度、跨**之間的關聯關係建立推理模型。
4.4更新監測功能
利用綜合資料分析平台對企業中各種型別的資料資訊進行挖掘與分析，並深入把握各個資料資訊之間的關聯，從而實現動態化的監測，及時找出存在的問題，並快速做出預警與分析，以促進企業的穩定發展。
為了能夠更好地促進企業的發展，企業致力於研發綜合性的資料分析平台，合理應用大資料技術，從而對企業內涉及的資料資訊進行深入分析，為企業的發展奠定堅實基礎，不斷提高平台的應用範圍與程度，優化平台的工作效率，以促進企業的長遠發展。
《基於Apache Kylin構建大資料分析平台》
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資料時代，大資料分析技術的介紹
近些年，由於以社交 基於位置的服務lbs等為代表的新型資訊產生方式的湧現，以及雲計算 移動和物聯網技術的迅猛發展，無處不在的移動 無線感測器等裝置無時不刻都在產生資料，數以億計使用者的網際網路服務時時刻刻都在產生著資料互動，大資料時代已經到來。在當下，大資料炙手可熱，不管是企業還是個人都在談論或者從...
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