文章講的是teradata：專注大資料分析 價值是關鍵，
如今，我國大資料市場已進入了飛速發展時期，預計到2023年，中國的大資料市場將超百億。對於企業來說，如何構建大資料平台，及時把握大資料商機?
近日，teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫(aaron hsin)、teradata天睿公司國際集團總裁hermann wimmer接受了it168記者的採訪。
在hermann看來，中國市場需求更加多元化。隨著中國企業發展的國際化，過去採用傳統技術無法解決的，隨著科技演變，一些新技術、新平台和解決方案，能夠解決過去解決不了的業務場景的問題。尤其在製造業，hermann表示，去年teradata在此方面業務增長了15%，而中國製造業的貢獻率高於平均數。
▲圖 teradata天睿公司國際集團總裁hermann wimmer
辛兒倫在專訪時非常有信心保持良好的業績增長速度。他指出，大資料的核心在於分析，由客戶和具體使用者的不同場景出發，才能釋放資料分析的價值，能夠為客戶帶來真正的價值。
▲圖 teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫
大資料分析的極致演繹
說到大資料，hermann表示，內部傳統資料、各種非結構化，以及多結構化大資料的快速增長，全新的分析型別和更複雜的分析需求使企業需要更快地挖掘出資料資產價值，從而體現出了三類深度需求：資料倉儲、大資料分析和整合營銷。
如何能快速、精準地發現有價值的資料?辛兒倫表示，teradata統一資料架構(uda)整合了teradata資料倉儲、teradata aster大資料探索平台，以及開源hadoop平台，擁有低成本儲存平台和高效能大資料分析平台優勢。其中，uda的三大元件之一teradata aster，能幫助熟悉結構化資料庫的分析人員，通過sql語言訪問和使用hadoop資料，進行快速分析。
雖然hadoop的優勢明顯，諸如高吞吐量負載率、便宜的儲存和授權許可費用以及開源等。但是也存在著很多挑戰，如在處理複雜和批量作業方面效能欠佳、開發和部署成本高、業務分析師無法使用hadoop以及不成熟、部署周期長等。teradata天睿公司首席技術官寶立明(stehpen brobst)告訴記者，對企業而言，運用hadoop要從其優勢入手，而uda能夠更好地將hadoop和傳統的企業資料倉儲(edw)優勢都發揮出來。這在業內屬首創，並已經開始商用。
hermann和辛兒倫分別舉例分析了大資料給市場帶來的影響。
在汽車製造方面，以前只是在車輛出現故障後才維修更換，而未來將更多採用汽車上的感測器來收集資料，通過分析，不僅能發現故障部件，還可以發現其它相關部件的潛在風險，為汽車製造商、駕駛者以及汽車擁有者提出了更多有價值的分析與建議;
再者，通過資料分析可以確定駕駛員駕駛風格、風險狀況，使保險公司能夠根據駕駛員的風險係數給出相應保險;
另外，乙個警察在鋼盔上安裝攝像頭，通過移動感測器與後台原資料做統和性分析，可以**罪案的發生。
辛兒倫表示，「在資料的層面，teradata有這樣的長項，可以讓創新的應用產生更大的價值。」
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