比如先隨機建立乙個3x3的矩陣：
假設要實現第一行乘以1，第二行乘以2，第三行乘以3實現過程如下：
a=np.array([1
,2,3
])# 先建立[1,2,3]陣列
f=np.empty(shape=[0
,len
(a)]
)# 建立空矩陣m=0
# 利用矩陣索引取矩陣每一行元素，初值為0
for i in
range
(len
(a))
:# 迴圈次數len（a），因為只有三行，乘三次
f=a[m,:]
*a[m]
# 對矩陣a第0行所有元素乘以a中的值
f=np.vstack(
(f,f)
)# 按行合併矩陣，利用空矩陣實現第一次迭代
m=m+
1# 行索引+1
print
(f)# 檢視結果
可以發現，實現功能，矩陣第一行乘以1，第二行乘以2，第三行乘以3
python矩陣運算
python的numpy庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要匯入numpy的包。from numpy import 匯入numpy的庫函式 import numpy as np 這個方式使用numpy的函式時，需要以np.開頭。由一維或二維資料建立矩陣 from numpy im...
矩陣運算 矩陣乘除法python
很多博文只會求得矩陣特徵分解的特徵值和特徵向量，而從沒有進行驗證，驗證方法兩個 1 a v lam v lam是特徵值 2 det a lam i 0 i是單位陣 我隨機產生的矩陣求特徵值發現有複數產生，為了方便，網上找了不是複數的矩陣。錯誤方法復現 a array 1,1,0 4,3,0 1,0,...
Python中矩陣建立和矩陣運算
矩陣建立和矩陣運算 矩陣建立 1 from numpy import a1 array 1,2,3 a2 mat a1 矩陣與方塊列表的區別如下 建立乙個2 4的1矩陣，預設是浮點型的資料，如果需要時int型別，可以使用dtype int 3 data5 mat random.randint 2,8...