Python中矩陣建立和矩陣運算

矩陣建立和矩陣運算

矩陣建立 1、

from

numpy

import*;

a1=array([1,

2,3])

a2=mat(a1)

矩陣與方塊列表的區別如下：

建立乙個2*4的1矩陣，預設是浮點型的資料，如果需要時int型別，可以使用dtype=int

3、data5=mat(random.

randint

(2,8,size=(2,5))

產生乙個2-8之間的隨機整數矩陣

4、data3=mat(random.rand(2,2))

這裡的random模組使用的是numpy中的random模組，random.rand(2,2)建立的是乙個二維陣列，需要將其轉換成#matrix,並在陣列中加入[0,1]之間均勻分布的隨機樣本

5、data4=mat(random.randn(2,2))numpy.random.randn() 

官方文件中給出的用法是：numpy.random.rand(d0,d1,…dn) ,以給定的形狀建立乙個陣列，陣列元素來符合標準正態分佈n(0,1)若要獲得一般正態分佈則可用sigma * np.random.randn(…) + mu進行表示 

6、a1=random.random()  

random.random()用於生成乙個0到1的隨機浮點數

7、a1=random.rand()用於生成[0,1]之間均勻分布的隨機浮點數

a=random.rand(2)

array([ 0.00760085,  0.91928957])

rand()與random()區別：

int rand(void); //返回乙個隨機數0 ~ pow(2, sizeof(int))-1

long int random(void); //返回乙個隨機數0 ~ pow(2, sizeof(long int))-1

總結：rand和random的區別就是返回型別不同,int和long int(雖然在普通的32位機上效果是一樣的)

使用的rand或者random之前,一般使用time(0) getpid()設定隨機種子.否則預設種子就是1,則每次產生的隨機數都是一樣的

補充：pow()用來計算以x 為底的 y 次方值，然後將結果返回。設返回值為 ret，則 ret = xy。

(2) 矩陣乘法：m1=a*b  m2=a.dot(b)

(3) 矩陣求逆：a.i

(4) 矩陣轉置：a.t

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