人工智慧的提出
2023年，達特茅斯會議上，麥卡錫 提出了「ai」
「ai之父」：麥卡錫
第乙個人工智慧測試系統：圖靈測試
推理過程
醫療專家系統（綜合資料庫、知識庫、推理機）歸結c1c_
c1 和c2c_
c2是c
12c_
c12
的親本子句
狀態空間（搜尋策略中的知識表示方法）
利用狀態變數和操作符號，表示系統問題或問題的有關知識的符號體系，狀態空間是乙個四元組，（s,o,s
0s_0
s0,g）
遺傳演算法
生物學基礎是生物進化理論
holland提出了遺傳演算法
生物遺傳概念
遺傳演算法應用個體解
染色體解的編碼
基因編碼中的每乙個分量
適應性適應度函式值
群體解集
knn中k的含義
選擇k個與判別值最近鄰的值
分類模型學習演算法
神經網路
2023年，心理學家麥克洛奇（mcculloch）和數學家皮茲（pitts）對神經元進行形式化研究，提出了神經元的數學模型
人工智慧的概念
用人工的方法在機器上實現的智慧型
智慧型的特徵
思維的種類
三大主義學派——實現ai的主要途徑
符號主義
行為主義
連線主義
為什麼引入謂詞邏輯（命題的缺點）
無法把它所描述的事物結構及邏輯思維特徵反映出來，也不能把不同事物間的共同特徵反映出來
量詞順序的解釋
存在、任意先後順序
智慧型的主要流派
知識的特性
產生式表示的優點和缺點
優點：自然清晰，模組兒有效
缺點：效率不高，不能表達結構性知識
產生式系統
規則庫 推理機 綜合資料庫
衝突消解策略
遺傳演算法的步驟
注意：控制引數設定 分類
分類的定義
根據對某一類事物的認識（經驗） 來判斷之前 未曾見過的新物件（例項） 是否屬於該類事物
舉例說明分類過程的兩個階段
當乙個幼兒學習橘子、蘋果這兩類事物時，我們可以給他提供3個橘子、兩個蘋果，並告訴他前3個物件是橘子、後2個是蘋果，他通過觀察果實的顏色、形狀，以及品嚐他們的味道來學習這兩種事物，從而在大腦中建立起關於蘋果和橘子的概念模型（分類模型生成階段）
當再次看到之前未見到過的橘子和蘋果時，通過建立起的分類模型，若能判斷準確，說明已經掌握了這兩個是事物的概念。（分類階段）
機器學習中的幾種「學習任務」知識表示方法 框架
框架名 《框架名》
槽名1：值1
槽名2：值2
槽名3：值3
…………
槽名n：值n
例如：（課後題）
框架名 《**》
日期：2008.08
地點：四川
震級：7.0
水含氧量：0.43
…………
框架式特點：結構性、繼承性
化成子句集
一消二移三標準（使用兩次）
第一次：消蘊含、等價符號，移否定，變數標準化
第二次：消存在量詞，移全稱量詞，分配公式標準化
歸結原理求證結論
三人面試問題
注意：nil
歸結原理求解問題
小李和小張的老師
注意：量詞、結論否定析取答案
證據的不確定性
and合取求解min
or析取求解max
求解結論的可信度
cf（結論）= cf（過程）+max（0，cf（條件））
cf（過程） 為 可信度因子 ，取值範圍 [ -1 , 1 ]
證據理論
概率分配函式
對於樣本空間d，任何乙個子集都指派到0和1 之間的乙個數m(a)，並且所有的子集的概率分配值為1.
m(a)：a的基本概率數
所有子集加和為1
信任函式
bel 函式 ，bel(a) 對命題a為真的總的信任度
似然函式
pl(a) = 1 - bel(非a)
bfs、dfs、啟發式（3選2）
open表、closed 表、八數碼問題
knn計算歐氏距離，取最接近的k個樣例
人工智慧 AI
編者按 羅布 史密斯 robsmith 是 pecabu 首席執行官 編者按 羅布 史密斯 robsmith 是 pecabu 首席執行官。人工智慧 ai 近來成為 報道的熱點話題。它擁有像 大資料 雲 等毫無意義的流行詞語的地位，也只是時間問題。通常情況下，我是人工智慧的堅定支持者。在人工智慧領域...
人工智慧（AI）
人工智慧是乙個很大的圈子，但人工智慧的基礎是機器學習。機器學習是什麼？其實就是人告訴機器想做什麼事情，並且給它一堆資料讓它模仿著去做。機器學習需要什麼？演算法 資料 程式 評估 應用。機器學習能做什麼？機器學習在資料探勘 影象識別 語音和自然語言處理中有著廣泛應用。機器學習流程？乙個機器學習的常規套...
關於人工智慧（AI）
前言 雖然已經幹了快10年軟體了，不過剛剛才在csdn上註冊。其實以前也註冊過乙個賬戶，但是嫌 速度太慢，所以就荒廢了。現在突然發現不覺得網速太慢了 雖然現在其實也很慢 我想可能是因為我有了越來越多的能用於思考的時間了，呵呵。談談人工智慧吧。人工智慧這個學科就和數學中的數論一樣 其立論極其簡單，任何...