當然讀這些書的時候，最好要有高等數學、線性代數、概率論的知識。
（1）《python機器學習基礎課程》，確實很基礎，可以了解到什麼是監督學習、非監督學習，以及一些相應的演算法。
（2）李航《統計學習方法》：也是監督學習、非監督學習，演算法較多，公式較多。但推導過程少，看起來應該費勁些。
（3）《深度學習》，講了不少神經網路的基礎知識，可以系統的學習下。
（4）岡薩雷斯《數字影象處理》，做影象識別的最好看下本書，系統的講解了影象處理的一些原理。
（1）我是從tensorflow開始的，它的官方**有很多實踐**，
（2）github，這裡有很多開源的ai**。
（1）kaggle，國際知名比賽平台，裡面氛圍很好，很多開源**，可以邊參加比賽邊學習，還有免費的notebook機器使用。
（2）國內的一些比賽，比如阿里天池，也可以邊參加比賽邊學習，也許還能拿個大獎及獎金。
你最後可能要在人工智慧的某個領域繼續深耕，比如影象識別、語音識別、自然語音處理、資料分析等，每個領域的知識都很多，雖然也經常互通，但應該還是要專攻某個具體的領域。
人工智慧 AI
編者按 羅布 史密斯 robsmith 是 pecabu 首席執行官 編者按 羅布 史密斯 robsmith 是 pecabu 首席執行官。人工智慧 ai 近來成為 報道的熱點話題。它擁有像 大資料 雲 等毫無意義的流行詞語的地位，也只是時間問題。通常情況下，我是人工智慧的堅定支持者。在人工智慧領域...
人工智慧（AI）
人工智慧是乙個很大的圈子，但人工智慧的基礎是機器學習。機器學習是什麼？其實就是人告訴機器想做什麼事情，並且給它一堆資料讓它模仿著去做。機器學習需要什麼？演算法 資料 程式 評估 應用。機器學習能做什麼？機器學習在資料探勘 影象識別 語音和自然語言處理中有著廣泛應用。機器學習流程？乙個機器學習的常規套...
關於人工智慧（AI）
前言 雖然已經幹了快10年軟體了，不過剛剛才在csdn上註冊。其實以前也註冊過乙個賬戶，但是嫌 速度太慢，所以就荒廢了。現在突然發現不覺得網速太慢了 雖然現在其實也很慢 我想可能是因為我有了越來越多的能用於思考的時間了，呵呵。談談人工智慧吧。人工智慧這個學科就和數學中的數論一樣 其立論極其簡單，任何...