做什麼事情都要有流程，要知道做什麼，怎麼做，of course，bigdata也不例外。
通俗的說就是你要做什麼，你要怎麼做，你要做成什麼，你要解決什麼問題，你的思路是什麼。
把需要進行資料分析的事情，拆解成一段一段的來完成，（先給自己定個小目標，掙他乙個y,哈哈哈）先分析什麼，後分析什麼，就不會覺得從何下手了，而且拆解一i的那個要體系化，也就是邏輯化，每一段之間要有邏輯聯絡。
只有明確了分析目的，分析框架才能跟著確定下來，最後還要確保分析的體系化，使其分析更具有說服力。
資料收集是按照明確的資料分析框架，收集相關資料的過程。為資料分析提供素材和依據，（也就是說你不找點資料你分析個錘子）這裡所指的資料報括一手資料和二手資料，一手資料就是可以直接獲取的資料，而二手資料就是指經過加工整理後得到的資料。
資料處理說白了就是給你一大推資料你分分類，形成適合資料分析的形式，因為收集過來的資料雜亂無章，要從這大量的雜亂無章的資料中抽取並推導出對解決問題有價值、有意義的資料。資料處理是資料分析前不可缺少的流程，資料處理主要包括資料清洗、資料轉化、資料提取、資料計算等處理方法，一般拿到手後的資料都需要進行處理才可以後續的資料分析工作，即使再「乾淨」的原始資料也要先進行一定的處理才能使用
分析資料是指用適當的分析方法及工具，對資料進行分析，提取有價值的資訊，形成有效結論的過程。由於資料分析多是通過軟體來完成的，這就需要分析師不僅要掌握各種分析方法，還要熟悉分析工具。（工具舉例：mysql 、hive、hbase、kudu、redis）
資料展現，就是資料視覺化，一般情況下，資料是通過**和圖形的方式呈現的，常用的資料圖示包括餅圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等，當讓我們也可以對這些圖示進一步的處理加工，變成我們所需要的圖形，例如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖等，大多數情況下，人們更願意接受圖形這個資料展現方式，因為它有效直觀。
彙總，資料分析報告就是對其整個資料分析過程的乙個總結和呈現。通過報告把資料分析的起因、過程、結果及建議完整的呈現出來，供決策者參考。乙份好的資料分析報告，首先需要有乙個好的分析框架，並且**並茂，層次清晰，能夠讓閱讀者一目了然，此外，資料分析報告需要有明確的結論，沒有明確的結論分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義，因為我們最初就是為了求證乙個結論才進行分析的，所以千萬不要功虧一簣，最後，乙份好的報告一定要有建議或解決方案
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