1、電商業務流程是怎樣的？
2、mysql中表是如何分類的？
3、什麼是關係型資料庫中的正規化？
6.1 電商常識
sku：一台銀色、128g記憶體的、支援聯通網路的iphonex
spu：iphonex
tm_id：品牌id蘋果，包括iphone，耳機，mac等
6.2 電商業務流程
6.3 業務表關鍵字段
6.3.1 訂單表（order_info）
6.3.2 使用者表
6.3.3 訂單詳情表（order_detail）
6.3.4 商品表
6.3.5 商品一級分類表
6.3.6 商品二級分類表
6.3.7 商品**分類表
6.3.8 支付流水表
訂單表跟訂單詳情表有什麼區別？
訂單表的訂單狀態會變化，訂單詳情表不會，因為沒有訂單狀態。
訂單表記錄user_id，訂單id訂單編號，訂單的總金額order_status，支付方式，訂單狀態等。
訂單詳情表記錄user_id，商品sku_id ,具體的商品資訊（商品名稱sku_name，**order_price，數量sku_num）
6.4 mysql中表的分類
實體表，維度表，事務型事實表，週期性事實表
其實最終可以把事務型事實表，週期性事實表統稱實體表，實體表，維度表統稱維度表
訂單表（order_info）（週期型事實表）
訂單詳情表（order_detail）(事務型事實表)
商品表(實體表)
使用者表(實體表)
商品一級分類表(維度表)
商品二級分類表(維度表)
商品**分類表(維度表)
支付流水表(事務型實體表)
6.5 同步策略
實體表，維度表統稱維度表，每日全量或者每月（更長時間）全量
事務型事實表：每日增量
週期性事實表：拉鍊表
6.6 關係型資料庫正規化理論
1nf：屬性不可再分割（例如不能存在5臺電腦的屬性，壞處：表都沒法用）
2nf：不能存在部分函式依賴（例如主鍵（學號+課名）-->成績，姓名，但學號--》姓名，所以姓名部分依賴於主鍵（學號+課名），所以要去除，壞處：資料冗餘）
3nf：不能存在傳遞函式依賴（學號--》宿舍種類--》價錢，壞處：資料冗餘和增刪異常）
mysql關係模型：關係模型主要應用與oltp系統中，為了保證資料的一致性以及避免冗餘，所以大部分業務系統的表都是遵循第三正規化的。
hive 維度模型：維度模型主要應用於olap系統中，因為關係模型雖然冗餘少，
但是在大規模資料，跨表分析統計查詢過程中，會造成多表關聯，這會大大降低執行效率。
所以hive把相關各種表整理成兩種：事實表和維度表兩種。所有維度表圍繞著事實表進行解釋。
6.7 資料模型
雪花模型、星型模型和星座模型
（在維度建模的基礎上又分為三種模型：星型模型、雪花模型、星座模型。）
星型模型（一級維度表），雪花（多級維度），星座模型（星型模型+多個事實表）
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