影像組學：它的研究物件是放射影像，它的研究方法則是將影像內包含的所有資訊提取出來然後進行綜合系統化分析。更確切的說，影像組學是採用自動化演算法從影像的感興趣區（roi）內提取出大量的特徵資訊作為研究物件，並進一步採用多樣化的統計分析和資料探勘方法從大批量資訊中提取和剝離出真正起作用的關鍵資訊，最終用於疾病的輔助診斷、分類或分級。
pyradiomics官網
currently supports the following feature classes:
道阻且長，行且將至；行而不輟，未來可期~~~
影像組學ibex 影像基因組學
在重要精神疾病 精神 症 抑鬱症等 關鍵基因對腦結構或腦功能的調控研究方面，我們進行了系統探索，取得了系列研究結果。1 基於擴散張量影像研究了disc1對腦結構網路的影響，發現disc1 ser704cys基因型主要調控腦結構網路的資訊傳遞效率 li et al.2013 進一步的多模態影像學研究結...
影像組學 應用itk進行特徵提取
itk 提供了兩個類進行紋理特徵提取，本文以runlengthtexturefeaturesimagefilter為例，值得注意的是如果要使用這兩個類，cmake編譯itk 時，需要選中remote module 以下為 示例 include itkrunlengthtexturefeaturesi...
看AI如何改變醫療影像學
從乙隻貓咪的 到手寫的數字，神經網路已經在視覺資料處理領域被應用多年。深度學習模型可以識別出影象中的特徵，增強影象質量，指出異常值和異常情況。而這些能力也同樣能夠助力ai為放射學帶來轉變，為醫療機構節省時間和金錢的同時，提公升患者的就診體驗。subtle medical,是一家位於矽谷的初創公司，同...