從乙隻貓咪的**到手寫的數字，神經網路已經在視覺資料處理領域被應用多年。深度學習模型可以識別出影象中的特徵，增強影象質量，指出異常值和異常情況。
而這些能力也同樣能夠助力ai為放射學帶來轉變，為醫療機構節省時間和金錢的同時，提公升患者的就診體驗。
subtle medical,是一家位於矽谷的初創公司，同時也是nvidia初創加速計畫專案的優勝者，其正在基於深度學習開發一套醫療影像應用程式。這些工具既可以降低對比度和輻射劑量，又能將掃瞄速度提公升至多４倍，在提公升患者的舒適度和安全性的同時，也提高了放射科工作流程的效率。
subtlepet是subtle medical推出的第一代產品，借助該產品，醫生可以減少pet掃瞄的耗時以及放射性示蹤劑的用量。pet掃瞄是一種用於癌症診斷和監測的常用醫療影象技術。subtlepet已於去年獲得美國fda認證，並在歐洲獲得ce標誌，正式成為首個用於的核醫學領域的ai應用程式。
無論是通過x光、超聲、ct或者mri，當醫療影像拍攝完成之後，都需要放射科醫生對影象做進一步分析，通過影像學研究尋找病症或異常情況，診斷病灶。
此時，神經網路也同樣被應用於定位掃瞄影象上的特徵點，例如腫瘤等，或者執行耗時的檢測工作。
imfusion是另一家nvidia初創加速計畫企業，其開發了一套ai工具，可以將2d的超聲資料轉化為三維影象。其演算法能夠將來自2d超聲探頭的實時影象疊加到先前獲得的ct或mri影象上。這可以讓醫生在進行外科手術的同時，能夠獲得乙個病人身體的三維檢視。這為患者的**提供了有價值的見解。
imfusion 和subtle medical都採用了nvidia clara，這是乙個用於醫療影像的智慧型計算平台，以美國紅十字協會創始人clara barton的名字命名。該平台能夠讓開發者在混合計算環境中構建、部署和管理ai增強型醫療影像學應用程式，從而建立智慧型化的醫療影像工作流程和儀器裝置。
從工作流程自動化到提高處理速度和影象質量，醫療影像開發者們正在探索更多的新方法，借助於ai幫助醫生檢測和診斷病灶。
俄亥俄州立大學（ohio state university）的wexner 醫學中心（wexner medical center）是美國第乙個將nvidia clara平台用於ai賦力的臨床影像的機構。作為一家領先的學術型醫療中心，俄亥俄州立大學計畫將採用了深度學習模型的應用程式，用於er部門的早期預警系統和閱覽室的診斷輔助當中。
借助nvidia clara，開發者們可以加速他們的醫療影像學應用程式開發和ai實施。clara能夠在多種環境（例如：嵌入式、內部部署、雲計算）中處理300萬個現有醫療成像儀器的資料。並且該程式在gup上使用kubernetes，因此開發人員可以通過拓展計算來滿足需求。
加入醫療影像AI公司的一些感受
不知不覺，在新的公司已經工作了兩周多。由於剛入職公司，所以在業務方面還是有一些不太熟悉，導致近期加班比較多，也沒有很多的時間來思考和撰寫部落格。在即將來到的中秋假期，可以稍微放下一點手頭的工作，記錄一下這兩周來加入新公司的感受。這是自己工作的第二家公司，上一家公司是一家從事醫療影像軟體開發的傳統軟體...
AI 醫療系列 犀牛鳥研學營
ai輔診 讀懂病歷 病歷結構化 基於子症狀網路的疾病 挑戰 1.缺乏訓練資料 個人隱私和對專業裝置的要求，影象獲取難 罕見疾病 專業醫生才能標註 2.跨中心泛化能力差 裝置差異。從某一醫院獲取的資料在另外的醫院不一定有效。掃瞄引數差異 疾病狀態差異。重症 輕症狀態不同。人群差異 3.準確度要求高 病...
看Deepmind機械人尬舞，邊玩邊學AI技術
deepmind通過增強學習讓木偶學習行走 跑跳。在自然界中，無論是動物，還是人類，都可以靈活而隨心所欲地做出一些動作，比如猴子在樹上自由自在得擺動，或是nba球員虛晃過對手，帥氣地投出籃球。但是在ai 研究領域，想要讓機械人掌握這些動作 物理上就是一種複雜的電機控制 卻不是一件容易的事，而這是ai...