針對
遙感影像資料
（remote sensing image data
）的高效儲存、組織、管理與發布的問題，國內外已經做了大量的相關研究工作，並取得了卓越的成果。今天我想談一談其中一類重要的方法是：依託傳統關係型資料庫構建的海量遙感影像資料儲存管理系統。這類方法在實現上主要包括兩條技術路線：
1、對關係型資料庫管理系統（
relational database management system, rdbms
）進行空間擴充套件使其具有管理柵格型別
rsid
的能力，這條路線主要由各大資料庫廠商的推動研發，並產生了
oracle spatial georaster
、ibm db2 spatial extender
、以及mysql
中以opengis
幾何模型為基礎的
spatial extension
，但這些軟體對於
rsid
的管理能力相對較弱。
2、通過在
rdbms
之上新增空間資料引擎中介軟體，以實現對
rsid
的管理，這條路線主要由各大
gis廠商推動實現，代表性的產品有
esri
的arcsde
，mapinfo
的spatialware
等。這篇文章主要介紹一下第一條技術路線的代表作——oracle spatial georaster
oracle
是目前市場上典型的物件——關係型資料庫管理系統，在
7.3.3
版本中就可以使用
spatial cartridge
管理空間向量資料，
oracle 8i
公升級為oracle spatial
，並在oracle 10g
提供了儲存與管理柵格資料的功能．
georaster
是oracle spatial in oracle database 10g
的新增技術，它允許使用者對那些諸如遙感影像、機載影像、測繪影像等柵格資料進行儲存、索引、查詢、分析以及轉移等操作。
georaster
作為oracle spatial
中的乙個新的資料型別，為實現企業級的柵格資料管理提供了強有力的支援。下面，簡要介紹
georaster
技術。raster data
又稱gridded data
，在影象處理中也經常叫作
images
。georaster data
是通過諸如遙感、機載測量、繪圖學、全球定位系統等等這些多種多樣的地理資訊科技所收集和使用的，
georaster data
常常用於數字影象處理、計算機圖形應用和計算機視覺技術的分析。
raster data
通常包含全部或部分以下元素：
ø畫素單元ø空域
ø空間、時間和波段的參考資訊
ø單位屬性
ø元資料
ø地圖支援資料
georaster
使用的是一種基於元件式的、邏輯分層的、多維的資料模型。
在georaster
資料模型中，除了單位畫素矩陣，其他所有的資料都稱為元資料。
元資料進一步被分成更個元件，不同元件包含了以下不同種類的資訊：
ø物件資訊
ø柵格資訊
ø空間參考系統資訊
ø時、空參考系統資訊
ø波段參考系統資訊
ø每一層的層資訊
基於這種資料模型，
georaster
物件可以由它的
xml格式的元資料所描述。
在這種資料模型中，需要考慮兩個不同型別的座標系：柵格矩陣中的畫素座標系和實際空間中的大地座標系。因而它們分別被定義為：單位座標系和模型座標系。
基於上述資料模型，
oracle
提供了兩類物件形式：針對柵格資料和有關元資料的
sdo_georaster
和針對柵格資料分塊的
sdo_raster
。sdo_georaster
物件包含了空間幾何範圍以及相關元資料，包含該類物件的表被稱為
georaster table
。sdo_raster
物件包含了
sdo_georaster
物件的分塊資訊，並使用
blob
形式逐塊儲存柵格資料。每乙個
sdo_georaster
物件都對應著唯一的一對屬性
(rasterdatatable, rasterid)
，從而實現了物件的儲存。
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