商務智慧型（business intelligence）概念
2023年gartner group 的howard dresner提出由資料倉儲（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以輔助企業決策為目的一類技術及其應用。
知識發現過程——7個步驟如下：
1）資料清理：消除雜訊或不一致
2）資料整合：多種資料來源組合在一起
3）資料選擇：從資料庫中檢索與分析任務相關的資料。
4）資料變換：資料變換或統一成適合挖掘的形式，如彙總或聚集操作
5）資料探勘：使用智慧型方法提取知識模式
6）模式評估：根據某種興趣度量，識別表示知識的真正有趣的模式
7）知識表示：使用視覺化和知識表示技術，向使用者提供挖掘的知識
分類 聚類
資料探勘：分類
分類（classification）是通過對具有類別的物件的資料集進行學習，概括其主要特徵，構建分類模型，根據該模型**物件的類別的一種資料探勘和機器學習技術。
例如，電信公司的客戶可以分為兩類，一類是忠誠的，一類是流失的。根據這兩類客戶的個人特徵方面的資料以及在公司的消費方面的資料，利用分類技術可以構建分類模型。
資料探勘：聚類
聚類（clustering）是依據物以類聚的原理，將沒有類別的物件根據物件的特徵自動聚集成不同簇的過程，使得屬於同乙個簇的物件之間非常相似，屬於不同簇的物件之間不相似。
其典型應用是客戶分群。
商務智慧型的概念
商務智慧型 商務智慧型 business intelligence 是指將儲存於各種商業資訊系統中的資料轉換成有用資訊的技術。目前，各個行業都面對著激烈的競爭，及時 準確的決策已成為企業生存與發展的生命線。隨著資訊科技在企業中的普遍應用，企業產生了大量富有價值的電子資料。但這些資料大都儲存於不同的系...
商務智慧型BI
business intelligence bi 商務智慧型 idc將商業智慧型定義為下列軟體工具的集合 終端使用者查詢和報告工具。專門用來支援初級使用者的原始資料訪問，不包括適用於專業人士的成品報告生成工具 olap工具。提供多維資料管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業資料分析。olap...
商務智慧型BI
business intelligence bi 商務智慧型 idc將商業智慧型定義為下列軟體工具的集合 終端使用者查詢和報告工具。專門用來支援初級使用者的原始資料訪問，不包括適用於專業人士的成品報告生成工具 olap工具。提供多維資料管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業資料分析。olap...