企業為迎接市場的挑戰，必須對市場運作有準確的分析。商務智慧型系統的最大好處是可以得到準確、及時的資訊，幫助企業贏得競爭優勢，而這些功能的完成主要依靠資料倉儲、聯機分析處理和資料探勘這三大技術。借助商務智慧型的核心技術，利用企業中長期積累的海量資料，可以實現四方面的應用：
* 客戶分類和特點分析
根據客戶歷年來的大量消費記錄以及客戶的檔案資料，對客戶進行分類，並分析每類客戶的消費能力、消費習慣、消費週期、需求傾向、信譽度，確定哪類顧客給企業帶來最大的利潤、哪類顧客僅給企業帶來最少的利潤同時又要求最多的回報，然後針對不同型別的客戶給予不同的服務及優惠。
* 市場營銷策略分析
利用資料倉儲技術實現市場營銷策略在模型上的**，其**結果將提示所制定的市場營銷策略是否合適，企業可以據此調整和優化其市場營銷策略，使其獲得最大的成功。
* 經營成本與收入分析
對各種型別的經濟活動進行成本核算，比較可能的業務收入與各種費用之間的收支差額，分析經濟活動的曲線，得到相應的改進措施和辦法，從而降低成本、減少開支、提高收入。
* 欺詐行為分析和預防
利用聯機分析和資料探勘技術，總結各種騙費、欠費行為的內在規律後，在資料倉儲的基礎上建立一套欺騙行為和欠費行為規則庫，就可以及時預警各種騙費、欠費，儘量減少企業損失。
在歐美發達國家，以資料倉儲、聯機分析處理和資料探勘為基礎的商務智慧型應用首先在金融、保險、**、電信、稅務等傳統資料密集型行業取得成功。國外資料倉儲的增長有多種因素驅動。一是經濟全球化，打破了國際上存在的種種壁壘，消除了國家保護，各商家只有及時向客戶提供產品和優質服務，才能在激烈的競爭中擁有客戶和占有市場，才能生存下來。二是知識經濟的發展，導致企業的資料量劇增，企業亟需從這些龐大的資料中獲知其隱含的資訊和知識，制定相適應的政策，增強企業的競爭力。根據idc分析，從2023年到2023年，整個資料倉儲市場（軟體、服務、伺服器和儲存）以平均每年20.5％的速度增長。
國內資料倉儲應用剛剛起步，電信、金融、**、稅務、零售業等已有大量操作型資料積累的企業都出現了迫切的應用需求，可以預計，商務智慧型在中國同樣會有廣闊的應用前景。但是另一方面，成功的資料分析與挖掘應用依賴於大量的、長期的、真實的歷史資料積累，對於許多資訊化建設起步較晚的企業，首先踏踏實實地做好基礎資料庫的建設更為重要，這也是為進一步走向商務智慧型打下基礎。
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