給定乙個只包含正整數的非空陣列。是否可以將這個陣列分割成兩個子集，使得兩個子集的元素和相等。
注意:
每個陣列中的元素不會超過 100
陣列的大小不會超過 200
示例 1:
輸入: [1, 5, 11, 5]
輸出: true
解釋: 陣列可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11].
輸入: [1, 2, 3, 5]
輸出: false
解釋: 陣列不能分割成兩個元素和相等的子集.
1.引用：經典動態規劃：0-1揹包問題的變體
那麼對於這個問題，我們可以先對集合求和，得出sum，把問題轉化為揹包問題：
給乙個可裝載重量為sum/2的揹包和n個物品，每個物品的重量為nums[i]。現在讓你裝物品，是否存在一種裝法，能夠恰好將揹包裝滿？
第一步要明確兩點，「狀態」和「選擇」。
狀態就是「揹包的容量」和「可選擇的物品」，選擇就是「裝進揹包」或者「不裝進揹包」。
第二步要明確dp陣列的定義。
按照揹包問題的套路，可以給出如下定義：
dp[i][j] = x表示，對於前i個物品，當前揹包的容量為j時，若x為true，則說明可以恰好將揹包裝滿，若x為false，則說明不能恰好將揹包裝滿。
比如說，如果dp[4][9] = true，其含義為：對於容量為 9 的揹包，若只是用前 4 個物品，可以有一種方法把揹包恰好裝滿。
或者說對於本題，含義是對於給定的集合中，若只對前 4 個數字進行選擇，存在乙個子集的和可以恰好湊出 9。
根據這個定義，我們想求的最終答案就是dp[n][sum/2]，base case 就是dp[..][0] = true和dp[0][..] = false，因為揹包沒有空間的時候，就相當於裝滿了，而當沒有物品可選擇的時候，肯定沒辦法裝滿揹包。
第三步，根據「選擇」，思考狀態轉移的邏輯。
回想剛才的dp陣列含義，可以根據「選擇」對dp[i][j]得到以下狀態轉移：
如果不把nums[i]算入子集，或者說你不把這第i個物品裝入揹包，那麼是否能夠恰好裝滿揹包，取決於上乙個狀態dp[i-1][j]，繼承之前的結果。
如果把nums[i]算入子集，或者說你把這第i個物品裝入了揹包，那麼是否能夠恰好裝滿揹包，取決於狀態dp[i - 1][j-nums[i-1]]。
首先，由於i是從 1 開始的，而陣列索引是從 0 開始的，所以第i個物品的重量應該是nums[i-1]，這一點不要搞混。
dp[i - 1][j-nums[i-1]]也很好理解：你如果裝了第i個物品，就要看揹包的剩餘重量j - nums[i-1]限制下是否能夠被恰好裝滿。
換句話說，如果j - nums[i-1]的重量可以被恰好裝滿，那麼只要把第i個物品裝進去，也可恰好裝滿j的重量；否則的話，重量j肯定是裝不滿的。
return true;//有就提前返回
}return dp[n][sum];}};
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