做資料分析的時候，有乙個很重要的過程，就是搭建資料指標體系。對於指標體系，在某些出版物中是這麼定義的，指標體系，是由一系列具有相互聯絡的指標所組成的整體，可以從不同的角度客觀的反映現象總體或樣本的數量特徵。指標體系中的指標彼此間要存在邏輯關係，單獨乙個指標或毫無關係的指標都不能稱作指標體系。
按照不同的意識形態，構建不同的指標架構。理解與認知需要乙個主體，而主體圈定範圍。目前網際網路公司基本都有自己的crm、erp、oa等資訊管理系統，這是以公司為主體，組織層面根據業務搭建管理系統，構建指標架構。指標體系應用非常廣泛，範圍不同對應級別和架構也不同。從個人到國家都涉及指標體系的構建，個人層級（收支指標體系）、團隊層級（kpi指標體系）、組織層級（管理指標體系）、行業層級（評價指標體系）、國家層級（經濟指標體系）等。這只是羅列出對主體的某個方面進行指標體系的構建。無論是生活中，還是工作中，主體所處的不同場景，都可以通過指標體系進行量化。
對於指標體系的應用，主要還是在工作中。對於網際網路公司，指標體系的建立離不開產品、業務、使用者這三個物件。通過物件抽象指標模型，比如使用者消費漏斗模型、產品迭代模型、業務轉化模型等。不同的產品型別、產品階段圈定不同的資料指標。不同的業務流程線、業務節點圈定不同的資料指標。不同的使用者行為、生命週期圈定不同的資料指標。指標模型是以事件為核心的，通過事件定義乙個觸發點，根據觸發點抽象出指標，在根據指標圈定相應的資料，最後搭建指標模型反映事件現象。進而實現對事件的理解和決策調整起到支援作用。其實這也就是指標體系搭建過程。
上邊也說到指標體系的搭建過程。總結來說，以事件為核心，明確觸發點、定指標、圈資料、建模型的步驟過程。
1）觸發點
觸發點是整個體系建立的第一步，如同打地基，至關重要。他是資料分析的目的，也是體系建立的目標。未來模型的可用性和迭代程度，很大程度取決於這一步的定向。再次重申，一定要明確指標體系建立的目的。目標大體上可分為幾類：1.表現現狀；2.反應問題；3.**趨勢；4.評估目標；5.決策調整；根據自己的目標建立定向指標模型，這樣也為指標的劃定提供的了基礎。
2）定指標
有了方向就好劃定指標，**指標大體分為三種。一種是關鍵指標，一種是衍生指標，還有一種是自建指標。**在大量的指標種，根據這三種標籤結合分析目的進行選擇。這樣的指標模型更實用，有效果。指標自身型別也分為兩類，一種是量級指標，他表示的是規模。一種是效率指標，他表示的是質量。
第一步，定關鍵指標，關鍵指標根據流程關鍵節點或者行為重要動作選定，可以很好的反應業務特徵和問題的本質。
第二步，塑衍生指標，衍生指標可是對關鍵指標的重構或計算。輔助關鍵指針對問題的闡述，事件的刻畫。
第三步，驗證有效性，以目標為核心，驗證劃定指標的有效性，如果不能很好詮釋事件，也可以根據情況自建指標。
3）圈資料
做好前面的兩個步驟，這一步是乙個撒網捕魚的過程。這個階段要注意的就是掌握收集並整理資料的度，清洗資料是乙個比較費時的動作。根據實際情況，在保障資料質量的同時，推進構建指標體系的效率。在減少時間成本的前提優雅的解決問題。上邊是在操作上要注意的。在理解上要注意資料和指標的關係，是指標決定資料，而不是通過資料反推指標。這一點很關鍵。
4）建模型
建模型的過程就是以事件為核心，把指標間的邏輯關係表述清楚。好的模型具有可拓展、可泛化的能力，通過不斷的迭代，高效復用的解決問題。有些模型是比較成熟的模型，有些需要自己建立模型。根據自身的情況而定，總之要符合核心事件的邏輯。不要因模型而建模，一定要緊握事件。
總結，指標體系建立的過程，是實踐與優化的過程。以事件為核心，圈定範圍，明確邏輯，挖掘根源。這樣資料指標體系對於分析初衷的作用價值才能最大化。
資料指標體系建立
指標體系 做資料分析的時候，有乙個很重要的過程，就是搭建資料指標體系。對於指標體系，在某些出版物中是這麼定義的，指標體系，是由一系列具有相互聯絡的指標所組成的整體，可以從不同的角度客觀的反映現象總體或樣本的數量特徵。概念總是比較難以理解的，舉個不是特別恰當例子，就好比太陽系，他也是個體系，有恆星 行...
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