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從資料規劃、資料採集、資料分析和資料決策四個層次，介紹了科學規劃指標體系，高效進行資料採集，正確管理資料指標和指標體系實戰案例。
1)難以快速定位問題原因
2)前期資料未採全，後期反覆
3)上下目標沒有對齊
4)監控、分析資料階段沒有治理
1)osm模型(object-strategy-measure)
分別代表業務目標，業務策略和業務度量。
在選取業務目標的時候，要注意4個原則dumb：
切實可行doable
易於理解understandable
可干預可管理manageable
正向的有益的beneficial
2)ujm模型(user-journey-map)使用者旅程地圖
ujm模型是咋愛設計產品的過程中，必須要去梳理的使用者生命旅程。
梳理ujm的過程包括:拆解使用者所處的每乙個旅程階段，了解每個階段中使用者的行為，明確每個階段中產品的目標，發現各階段產品與使用者的接觸點，最終從接觸點裡找到產品的痛點和機會點。
3)場景化
搭建好osm和ujm模型後，加入「場景化」概念，推動指標體系的落地。
將不同場景分階段，分門別類對應到ujm中，來滿足不同部門不同階段的需求。
4)指標體系分級(**指標體系)
一級指標：核心指標，戰略目標，5-8個，從公司和使用者兩個角度出發，如gmv(gmv=使用者數轉化率客單價)、訂單數量、周/日活躍數量等。
二級指標：針對一級指標的路徑分析拆解，流程指標。
**指標：針對二級指標的路徑分析拆解，子流程或個體。**指標可以直接指引一線運營的決策。
書中有growingio搭建資料指標體系案例，以及營銷活動指標體系搭建方案，可自行閱讀。
針對不同場景，使用採用不同埋點方法。
指標管理實踐中存在的幾個問題：
1)指標命名模糊不清晰
2)指標未作描述和解釋
3)指標未作分級和歸類
4)指標未作日常維護和清理
主要針對這四個問題來進行資料指標管理。
以growingio產品為例，通過1個事件2個變數搭建一套產品分析的資料指標體系。
針對瀏覽類功能指標和建立類功能指標進行分類，對於瀏覽功能，功能使用大致等於頁面訪問，對於建立功能，是通過互動觸發。
步驟1)確定事件和變數
2)資料採集實施方式
3)視覺化樣例-資料監控和分析
r語言與指標體系建構
定指標 標準化 求權重的三種方法 pca ahp 熵值pca 客觀 計量 資料有損失 ahp 主觀 計數 計量 資料無損失 熵值 客觀 計量 資料有損失 重點內容 pca 王斌會 多元統計分析及r語言建模 第四版 x1 c 171,175,159,155,152,158,154,164,168,16...
指標體系（一）
本標準規定了指標標準的主要內容，包括指標項及其相關屬性 公共維度 公共計算規則及名詞術語。本標準按指標分類對指標項進行了規範化定義和管理，以滿足公司業務管理 統計分析 系統建設 資料交換，及對外報送的需求。一.指標及指標體系定義 1.度量，對公司業務的規模 程度 比例或結構等的衡量方式。根據度量個數...
資料指標體系建立
指標體系 做資料分析的時候，有乙個很重要的過程，就是搭建資料指標體系。對於指標體系，在某些出版物中是這麼定義的，指標體系，是由一系列具有相互聯絡的指標所組成的整體，可以從不同的角度客觀的反映現象總體或樣本的數量特徵。概念總是比較難以理解的，舉個不是特別恰當例子，就好比太陽系，他也是個體系，有恆星 行...