part 1：使用者畫像
1、什麼是使用者畫像？
根據使用者 人口學特徵、網路瀏覽內容、網路社交活動和消費行為等資訊而抽象出的乙個標籤化的使用者模型。
它的核心主要是 利用儲存在伺服器上的海量日誌和資料庫裡的大量資料進行分析和挖掘，給使用者貼標籤，而標籤是能表示使用者某一維度特徵的標識，主要用過與業務的運營和資料分析。
2、使用者畫像的作用？
精準營銷：在從粗放式到精細化運營過程中，將使用者群體切割成更細的粒度，輔以簡訊，推送、郵件、活動等手段，驅以關懷、挽回、激勵等策略。
了解使用者：產品早期，產品經理通過使用者調研和訪談的形式了解使用者。在產品使用者量擴大後，調研的效用降低，這時候我麼就需要輔以使用者畫像配合亞那就，方向包括新增的使用者有什麼特徵，核心使用者的屬性是否發生變化等。
資料應用：
資料分析：
使用者畫像可以與業務層面的資料結合，各類標籤是多維度分析的天然要素，輔助業務決策等。
3、使用者畫像的內容？
人口特徵： 性別、年齡、出生日期、星座、地域、教育水平、職業等
社會特徵：婚姻情況、家庭情況、收入情況等、
消費特徵：購買頻次，購買金額、購買品類、購買力水平、購買渠道、**敏感度；
4、使用者畫像的案例？
使用者畫像案例有兩類一般：
a> 對外的
5、使用者畫像的案例？
1、什麼是使用者生命週期？
簡單來說就是：使用者從開始接觸產品到離開產品的整個過程。
包括：引入期，成長期，成熟期（使用者價值最高），休眠期，
流失期注意：1、是否所有使用者都會完全經歷完整的使用者生命週期？
到流失期；
2、是否所有產品都需要管理使用者生命週期？
不是。從產品生命週期看，處於初創期的產品，由於資源不足，拉
新更重要，一般不同做使用者生命週期管理；
需求越強烈，**越稀缺的產品，越不用過多考慮做使用者生命
週期管理。
以脈脈為例：
使用者生命週期 使用者行為特徵 使用者型別
匯入期 1、有求職需求
2、即將步入職場 潛在使用者
3、喜歡社交的使用者
4、第三方平台看到脈脈裡的一遍被分享出來的文章
已完成註冊的使用者 新使用者
成長期 1、 首次登陸，並補完個人資訊的使用者
2、在一定時間內關注xx個行業人脈的使用者
3、上傳完善個人簡歷，並投遞給xx個崗位的使用者
4、發布xx條訊息的用 戶 活躍使用者
3/7/15/30天持續登陸的使用者 留存使用者
成熟期 1、購買會員的使用者
2、購買其他使用者提供的服務的使用者
3、每次使用時長長達xx的使用者 付費使用者
休眠期 距離上一次活躍已過xx天的註冊使用者 沉睡使用者
流失期 1、已解除安裝使用者
2、距離上一次活躍已過xx天的註冊使用者
流失使用者
1、什麼是使用者分層？
所謂使用者分層，是一種對使用者進行群組劃分的方法，通過分析使用者
根據不同的分層定義將使用者劃分成不同的層次。
進行了使用者分層後一定要進行資料監控；
首先用四象限法去劃分分析，若不行在用rfm模型，一般
兩個的分析效果差不多；
rfm模型(定義）：按照r（recency-近度）、f（frequency-頻度）和m（monetary-額度）三個維度進行細分使用者群體。
近度r:代表使用者最近的活躍時間距離資料採集點的時間距離，r越大，
表示客戶越久未發生交易，r越小，表示客戶越近有交易發生。r越大的額
客戶月可能『沉睡』，流失的可能性越大。
f頻度： f代表客戶在過去的某段時間內的活躍頻度。f越大，則
表示客戶通本公司的交易越頻繁，不僅給公司帶來人氣，也帶來
穩定的現金流，是非常忠誠的客戶。f越小，表示客戶不夠活躍，
且可能是競爭對手的客戶。
m額度：表示客戶每次消費金額的多少，可以是最近一次消費金額，
也可以用過去的平均消費金額，根據分析的目的的不同，可以有
不同的標識方法。 一般來講，單詞交易金額較大的使用者，支付能
力強，**敏感度低，是較為優質的客戶。每次交易金額低的使用者，
可能在支付能力和支付意願上較低，當然也不是絕對的。
根據rfm模型，見客戶劃分為八種：
類別 r f m 運營策略
重要價值使用者 高 高 高 保持好現狀
重要發展使用者 高 低 高 刺激他的消費頻率
重要保持使用者 低 高 高 要留住這個使用者
重要挽留使用者 低 低 高 要留住他且刺激他的消費頻率
一般價值使用者 高 高 低 刺激他的消費力度
一般發展使用者 高 低 低 刺激他的消費頻率和力度
一般保留使用者 低 高 低 要保留住他且刺激他的消費力度
一般挽留使用者 低 低 低 要各方面刺激
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