第六節、調整影象亮度與對比度
影象變換可以看作如下：
-畫素變換 –點操作
g(i,j)=af(i,j)+β其中a>0,β是增益變數。
-鄰域操作 –區域
調整影象亮度和對比度屬於畫素變換-點操作
重要的api
mat new_image = mat::zeros( image.size(), image.type() ); 建立一張跟原影象大小和型別一致的空白影象、畫素值初始化為0
saturate_cast(value)確保值大小範圍為0~255之間
mat.at(y,x)[index]=value 給每個畫素點每個通道賦值
**演示：
#include #include using namespace cv;
int main(int argc, char** ar**)
char input_win = "input image";
//cvtcolor(src, src, cv_bgr2gray);//轉換顏色彩色轉黑白
namedwindow(input_win, cv_window_autosize);//顯示視窗（視窗名 + 根據自動改變視窗大小）
imshow(input_win, src);
// contrast and brigthtness changes
int height = src.rows;
int width = src.cols;
dst = mat::zeros(src.size(), src.type());相當於建立一張黑色的圖，每個畫素的每個通道都為0,scalar(0,0,0);
float alpha = 1.2;//對比度
float beta = 80;//亮度
mat m1;
src.convertto(m1, cv_32f);//將資料裝換為3f（f--float浮點型）資料，不然獲取不了的資料只能用vec3b（b--int整型）
for (int row = 0; row < height; row++)
else if (src.channels() == 1)
} }char output_title = "contrast and brightness change demo";//顯示改變後的視窗
namedwindow(output_title, cv_window_autosize);
imshow(output_title, dst);
waitkey(0);
return 0;
}
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這是深圳大學於老師的文件裡的程式，就是為了鞏固基礎，加深對影象的理解。using namespace std using namespace cv int main for int i 0 i colorimage.rows i imshow 灰度圖 grayimage imshow 彩色圖 col...
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