mat物件我們在學習影象處理的過程一直在接觸，那麼它到底是個什麼東西呢?
當opencv 1.0發布時候沒有mat物件，是個c語言風格的資料結構iplimage來表示記憶體中影象物件，但是opencv開發者在做複雜影象處理演算法分析與計算時候，建立了很多iplimage這樣的資料結構，偶爾最後可能忘記釋放記憶體了，這樣演算法就有了記憶體洩漏，導致開發者浪費很多精力去尋找這個錯誤，這個已經跟影象處理演算法沒有關係了，但是它卻困擾了很多opencv開發者。intel發現自己做的庫居然這麼渣，廣大群眾不滿意，決定從opencv 2.0開始使用乙個新的記憶體物件mat來表示記憶體中的影象物件。它是c++風格的資料結構，自動實現記憶體分配與**，這樣opencv開發者就再也不用擔心因為使用opencv的影象物件資料結構而導致記憶體洩漏問題了。是物件導向資料結構，分類與頭部兩個部分。
常用的簡單構造mat類方法
1.直接通過讀取創造mat類；
mat img = imread("路徑下");
2.利用create函式
mat img; img.create(src.size(),src.type());
3.利用scalar函式
mat img; src.copyto(img); img=scalar(0,233,55);
4.利用自身的構造方法mat img=mat::zeros(src.size(),src.type());
mat img=mat::ones(src.size(),src.type());
mat img=mat::eye(src.size(),src.type());
5.利用clone函式
mat img = src.clone();
mat類的其他用法
1.建立陣列矩陣（如上一節的矩陣掩模）
mat kernel = (mat_(3,3)<<0,0,0,1,1,1,0,0,0);
2.複製拷貝的頭與指標
mat b(a);不同於clone（），與copyto（）
**演示
int main()
imshow("src", src_image);
//方法2
mat img2;
img2.create(src_image.size(), src_image.type());
imshow("2", img2);
//方法3
mat img3;
src_image.copyto(img3);
img3 = scalar(0, 0, 44);
imshow("3", img3);
//方法4
mat img4= mat::zeros(src_image.size(),src_image.type());
imshow("4", img4);
//mat定義陣列矩陣
mat kernel = (mat_(4,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0,0,0,0);//3*3的卷積核
imshow("kernel", kernel);
waitkey(0);
return 0;
}
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