主資料（master data）是具有共享性的基礎資料，可以在企業內跨越各個業務部門被重複使用的，因此通常長期存在且應用於多個系統。由於主資料是企業基準資料，資料**單
一、準確、權威，具有較高的業務價值，因此是企業執行業務操作和決策分析的資料標準。
主資料具備3個主要特徵：
①**值：主資料是所有業務處理都離不開的實體資料，與大資料相比價值密度非常高。
②高共享：主資料是跨部門、跨系統高度共享的資料。
③相對穩定：與交易資料相比主資料是相對穩定的，變化頻率較低。變化頻率較低並不意味著一成不變，例如：客商更名會引起客商主資料的變動、人員調動會引起人員主資料的變動等等。
主資料的4個超越：即超越業務，超越部門、超越系統、超越技術。
①超越業務：主資料是跨越了業務界限，在多個業務領域中被廣泛使用的資料，其核心屬性也是來自業務。例如：物料主資料，它有自身的自然屬性，如：規格、材質，也有業務賦予的核心屬性，如：設計引數、工藝引數、採購、庫存要求、計量要求、財務要求等。同時，物料主資料也要服務於業務，可謂是———從業務中來到業務中去。
②超越部門，主資料是組織範圍內共享的、跨部門的資料，不歸屬某一特定的部門，是企業的核心資料資產。
③超越系統，主資料是多個系統之間的共享資料，是應用系統建設的基礎，同時也是資料分析系統重要的分析物件。
④超越技術，主資料是要解決不同異構系統之間的核心資料共享問題，從來不會侷限於一種特定的技術。在不同環境、不同場景下，主資料的技術是可以靈活應對的。主資料的整合架構是多樣的，如：匯流排型結構、星型結構、端到端結構；整合技術也是多樣的，如：webservice、rest、etl、mq、kafka等；不論是架構還是技術，沒有最好的只有更合適的。企業在做技術選型的時候，要充分考慮企業的核心業務需求和未來的發展要求去構建自身的主資料技術體系。
企業主資料管理經常遇到的問題：
資料入口多，重複錄入、一物多碼、多碼一物
資料分類、資料編碼不統
一、不一致
關鍵資料項為空或填寫錯誤、填寫不規範
領導不重視，沒有相應的管理辦法，主資料的質量不高
存在資料孤島，異構系統資料沒有打通
主資料建設的3個二八原則：
一、主資料的問題80%是管理問題
很多企業的資訊部門都很困惑，主資料管理工作就是典型的錢少、活多、看不見效果、領導不重視、還經常挨領導罵，幹的很苦逼。豈不知，主資料的問題80%都是管理問題。高層領導不關注、沒有專業的主資料管理團隊、沒有規範的主資料管理制度和流程，資料標準和技術標準缺失、資料管理重視程度不足，資料維護隨意無檢查機制、沒有定期的資料質量檢驗和清洗 ……，這都是造成主資料質量不高的重要因素。主資料是超越業務、超越部門的資料，要想將主資料做好，需要各層級領導足夠重視、全員參與，同時，構築起主資料管理的基礎能力，包括：組織、流程、 標準和工具。在主資料管理基礎能力中，組織、流程、 標準的建設80%決定了主資料專案的成敗和建設效果的品質。
二、主資料實施80%靠企業自身
企業在實施主資料專案的時候，都希望找到最專業的主資料團隊、最強大的主資料產品。但是聘請同樣的團隊，採用同樣的產品，有的企業的建設效果明顯，有的企業建設效果卻差強人意，這是為什麼？存在這種情況，很多一部分原因是企業太過依賴於外部力量，而對內部能力建設重視不足。主資料建設是乙個持續運營、不斷優化的過程，依靠外部資源，不能保證主資料質量的持續優化。沒有相應的組織體系、制度文化和技術體系支撐，將嚴重影響主資料專案的建設效果。同時，資料的整理、清洗、編碼等工作，都是必需要企業自己來做的，外部資源能支援更多的是經驗和方法。所以，打鐵還需自身硬，企業自身需要具備資料思維，領導要對主資料管理足夠重視，建設起自身的主資料管理能力。同時，借鑑外部先進的方法、技術和經驗，是專案成功的重要保障。這就是我的第二個觀點，主資料管理80%靠企業自身。
三、主資料效果80%靠運營
客戶常常困惑「我的錢也花了，管理體系也建立了，專案也是成功實施了，可為什麼還是見不到效果」。存在這種疑惑很正常，原因有兩個方面：一方面，主資料從本身特性和應用架構上是偏底層的，與分析型資料不同，主資料視覺化能力弱，它是服務於資料分析，卻常常被忽視。另一方面，主資料主資料管理工作是乙個需要持續迭代、持續運營的過程，主資料價值會在運營過程中慢慢體現出來。主資料管理切勿追求一步都到位，應該循序漸進、持續提公升。
主資料專案的實施能夠幫助企業初步建立起主資料的管理體系，包括：管理組織、制度和流程、資料標準、技術規範以及初始的主資料**庫等。但最好持續的運營工作，是發揮主資料價值的關鍵。有些專案實施過程很成功，但系統執行一段時間，比如半年、一年後，突然發現，主資料的質量已經回到了「解放前」。出現這種情況的主要原因是主資料管理相關制度和標準沒有貫徹到位，沒有定期進行資料質量檢查和清洗。所以，實施主資料專案，只是資料治理的乙個開始，企業要保持高質量的資料，必須持續的運營和不斷的優化。
（文：石秀峰 2023年2月3日晚）
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